excel怎么做数据分析?不知道的就来看这篇文章!——九数云BI

标签: 做数据分析 | 发布时间: 2024-09-09 21:05:18

excel作为我们工作中常用是的数据分析软件,新手该如何用它做数据分析呢?下面就让九数云来告诉我们!

如何使用Microsoft Excel分析数据?

excel做数据分析第一步:使用文本分列进行数据清理

数据分析过程的第一步是使用文本分列来清理数据:

选择第一列,然后转到数据并选择“文本到列”。从出现的窗口中选择分隔符,然后按下下一步。

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然后,为了分离数据,根据数据集的要求选择一个分隔符/分隔符。给定数据集所需的分隔符是“;”

清洗数据集后,检查数据预览并完成该过程:

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最后,您将能够获得清理后的数据:

excel做数据分析第2步:条件格式设置

下一步是条件格式设置。

您可以使用规则指定任意数量的格式条件。突出显示单元格规则可以帮助您找到合适的规则。

您甚至可以制定自己的规则集。此外,您可以添加一条规则。

您可以通过在设置或偏好中找到现有规则,然后选择删除或禁用的选项来移除该规则。

跟踪这些定义的规则。

选择条件格式化的列,然后从主页选项卡中选择“条件格式化”选项。条件格式化下会显示许多规则,因此请选择您想要应用于该列的规则。

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在满足规则后,选择所需的值和要应用于单元格的颜色。

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完成所有必填信息后,点击完成。

excel做数据分析第3步:排序和筛选

要向列添加过滤器,选择该列,然后在数据下选择过滤器选项。

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在为某一列添加筛选选项后,您将看到一个下拉菜单。点击该下拉菜单以查看所有可用选项。您可以为该列选择所需的筛选器并对其进行排序。这是有效管理数据的方便功能,特别是在遵循Excel教程时。

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例如,如果您只想要八缸的汽车,那么要做到这一点,从下拉选项中选择“8”,然后点击确定以完成。

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您可以在选择过滤条件后查看具有8个气缸的汽车。

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示例:现在我们需要根据汽车的重量按升序排序。

从下拉选项中选择“从小到大排序”。

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这些汽车现在根据它们的重量按升序排列。

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excel做数据分析第4步:数据透视表

按下 cntrl-a,然后去插入并点击数据透视表选项。会弹出一个对话框,在其中你必须选择“新工作表”以放置数据透视表,然后点击确认。这个 Excel 教程逐步指导你完成这个过程。

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完成上述步骤后,您的 Excel 文件将会包含一个新的工作表,如下所示。在工作表的右侧,您将看到来自您数据的字段和数据透视表的选项,例如过滤器、行、值和列。这一数据透视表功能增强了您的 Excel 教程,使您能够有效地分析和可视化数据。

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要创建数据透视表,请根据数据透视表功能提供的选项拖放所需字段。例如,我们想检查根据其来源区分的所有汽车的气缸总和。如果您是数据透视表的新手,请不要担心!请查看我们的 Excel 教程,获得逐步指导,了解如何有效创建和使用数据透视表。

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例如,我们想检查所有气缸根据其来源的“马力总和”。

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我们可以从上述步骤中推断出以下内容:

  • 一辆拥有3个气缸的汽车仅来源于日本,而拥有4个气缸的汽车的最大马力则来自“我们”。
  • 在欧洲,5缸汽车完全是本土生产的。
  • 这款6缸汽车的最大马力源自“我们。”
  • 只有“我们”制造了8缸的汽车。

excel做数据分析:线性回归模型

现在让我们来看一个简单的 线性回归 模型在 Microsoft Excel 中的应用。

1. 从工具栏中选择“数据”。“数据”菜单出现。

2. 从下拉菜单中选择“数据分析”。对话框数据分析 - 分析工具出现。

3. 从菜单中选择“回归”,然后点击“确定。”

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4. 在回归对话框中,选择“输入 Y 范围”框中的因变量数据(心血管列)。

5. 在“输入 X 范围”框中选择自变量数据。

6. 从下拉菜单中选择“标签”

7. 通过点击输出范围框来选择输出范围。

8. 从下拉菜单中选择“残差”

9. 要完成此过程,请点击确定

  1. 最后,您将获得一个包含简单线性回归模型的Excel电子表格。您现在可以评估结果。

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R2 数字,也被称为决定系数,自然地表明回归模型与数据的拟合程度,通过测量独立变量解释的因变量方差的比例。在 Excel 中的数据分析通常涉及对 R2 值的仔细检查。这个数值表示范围从 0 到 1,数值越高,表明模型与数据之间的匹配越好。

此外,p值,也称为概率值,在Excel教程中扮演着关键角色。这个数值范围从0到1,提供了测试显著性的洞见。与R2值相反,较小的p值是更受欢迎的,因为它表明自变量与因变量之间的相关性更强。理解这些指标对于熟练掌握Excel中的数据分析至关重要。

excel做数据分析:Excel数据集

  • 用于Microsoft Excel中的数据分析的数据集: 这是一个包含大约400辆汽车的数据显示集,具有八个属性,包括汽车名称、每加仑英里数、气缸、排量、马力、加速、重量、来源和型号。
  • 用于Microsoft Excel中的简单线性回归模型的数据集: 这是一个关于心血管患者的数据集,包含十一种不同的自变量,包括性别、年龄、身高、体重等。

结论

Excel 是一个不可或缺的数据分析工具,得益于其强大的功能和多样性。当然,如果您在工作中不能熟练的运用excel,也可以选择九数云,它不仅支持百万行数据实时处理实时预览,提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式,拖拽式生成图表和看板,非常适合新手小白,能够帮助公司优化业务流程并提升效率。



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