现在市面上数据分析工具的选择很多，不同的行业、不同的分析目的都有主流好用的数据分析软件，从大体上来说可以分为Excel生态工具、BI工具、数理统计工具、数据库工具、编程工具5大类。由于企业里的职能部门很少接触后三类分析工具，我们就不再讨论，今天重点来说说Excel和BI，并重点介绍数据分析软件免费工具。

▶Excel生态工具：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map
▶BI工具：九数云BI、PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI
▶数理统计工具：SAS、SPSS、Stata、Minitab、Eviews、Statistica、MATLAB、Mathematica
▶数据库工具：MS Access、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Hive
▶编程工具：Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop

1、 Excel

介绍：

Excel由微软开发，是office三剑客之一。对于非科班出身的人来说，Excel就是最接地气的数据分析软件免费工具，几乎人人都在用。国内对标的软件是WPS的表格，功能大体相似。

虽然Excel很容易上手，但大部分人对Excel的使用程度还处在入门阶段——存取数据、做做表格什么的。其实Excel可以用来做数据处理，Excel中有自带的数据分析工具箱，只不过默认情况下，这个工具箱不在菜单栏中，要自己把它找出来哦！在Excel工具箱中有多类数据分析模型，有相关系数、协方差、指数平滑等19种统计分析方法。Excel里的编程语言，通俗理解为“宏”，可以实现自定义的需求、自动化和批量化地操作Excel。

除了数据分析，excel还能利用透视图表、切片器来制作简单的报表。

优势：

Excel在对小样本数据（10万行200个字段之内）的处理能力还是非常不错的，尤其在学通了Word和数据库MS Access之后，可以形成三者之间的相互调用，加上“宏”的自动化执行，基本也能满足实现自动化的报告和报表的需求。

劣势：

一旦数据量偏大，数据分析软件免费工具Excel的短板立马就变得非常明显，不但处理速度下降，而且还常常导致系统死机，重启后也容易丢失数据。另外一个短板就是需要掌握VBA的编程语言，才能实现调用过程中的各种功能（Function/Sub）的灵活操作，这对于没有编程基础的业务部门人员来说是一个巨大的拦路虎。

使用Excel几乎无法进行数据分析协作，更多的是作为一个单机工具。在企业数据协作的场景下，不仅计算逻辑无法很好共享，而且数据每次调整，做好的图表和报表都需要重新传给他人，十分麻烦。

2、BI

介绍：

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的可视化工具，是大部分数据分析岗位需要用到的工具。

目前国际上最流行的数据分析软件免费BI软件是Power BI（微软）和Tableau，国内对标的是帆软软件的Fine BI和九数云BI两款产品。其中Fine BI是面向中大企业的一款分析软件，需要下载使用；九数云BI是近年来推出的一款在线使用的BI工具，使用门槛低，灵巧便捷，越来越多的被应用在中小企业或者职能部门的数据分析里。

优势：

可以直连不同的数据库，加上强大的数据处理，下钻分析、允许数据混合和实时协作等功能，数据分析软件免费BI已经广泛地被企业，学术研究人员和许多政府用来进行动态视觉的数据分析。实时数据的更新、直观感强、下钻功能强大等都是BI在数据分析中非常明显的优势。另外，BI的学习成本也很低，实现无代码的编程，人人都能够很快学会在前台的“拖拉拽”，后台却是又复杂的程序来控制。

劣势：

BI的诞生变革了企业利用数据的方式，原本很多企业都是由IT部门先对原始数据进行处理，然后再分发给业务部门使用。现在则是业务部门自己取数、分析数据、分享数据，造成数据冗余问题的存在。

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