现在连锁门店越来越多，管理的难度较单一门店来说也是更大的，越来越多的门店管理者使用门店销售数据分析报表对门店进行管理。门店的经营管理产生了大量数据，对这些门店数据进行分析，可以提升门店的竞争力，为门店的运营及经营策略调整提供重要依据。门店销售数据分析报表怎样做？可以参照以下内容。

九数云是一个专业的数据分析工具，能进行各种维度的销售数据分析，自动出具门店销售数据分析报表。

门店销售数据分析流程

门店销售数据分析报表怎样做？可以遵循以下步骤，首先收集门店数据，或从门店经营系统中导出相关数据；然后将数据清洗，分析；最后然后创建可视化的图表。如下便是使用九数云BI工具制作出来的门店销售数据分析报表。

有了报表，并不是一劳永逸，还需要根据报表数据找出业务问题并提出解决方案，必要时制作销售数据分析报告等。

 

门店销售数据分析报表框架

1、总体分析

销售额分析：年销售额变化、各省销售额、各业务员销售额、不同产品类别的销售额、不同邮寄方式的销售额贡献情况。

利润额分析：年利润额变化、各省的利润额、各业务员的利润贡献情况、不同产品类别和邮寄方式的利润额贡献情况

如：

整体销售情况较为健康，一直处于上升趋势。

下半年销售情况要优上半年，可以在下半年加强投资，在上半年控制成本。

宜兴店、江阴店销售额和利润贡献大，可将较好的资源分配给这2大市场。

市场四象限中可以针对不同象限的市场分别采取不同的运营策略；对利润亏损排名最低top10的地区，查看亏损严重的原因，未来是否可以扭亏为盈，若不能盈利，应作出放弃的决策。

2、商品分析

销量分析：销量年变化情况、不同地区销量情况、产品大类销量情况、产品子类别销量情况、畅销 top 10和滞销 top 10

如：

三大类商品的销售额占比相差不大。办公用品销量占比高、单价低所以销售额占比最小。

大多数子类商品销售额高，但利润低， 是否考虑提高价格、控制成本来提升利润。

畅销 top 10和滞销 top 10有了，进货时可以针对性的去抉择。畅销商品应随时关注库存，及时补货；对于滞销商品应清仓处理，及时处理库存，避免占用太多资金。

3、客户分析

客户分析：客户结构、各省的客户数量、购买力较强的10位客户信息、RFM客户价值分析

如：

客户类型占比平衡，三类用户的销售额逐年递增，比较健康。

在新客户开发工作迫在眉睫。应立刻在开发新客户方面加大投资，加强新客户的运营，提高转化率，促进新客户增长。

老客户复购率高，继续保持。

大客户占比低，应培养大客户数量、提高忠诚客户的购买金额。

进行精细化运营RFM分层的客户。

 

以上就是门店销售数据分析报表怎样做的一个基础框架了，希望对你有帮助！

 

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