化妆品行业数据分析怎么做——九数云BI | 帆软九数云
化妆品作为高营销投入，多渠道直销分销的品类，数据分析起来也是相当复杂，特别现在越来越多的化妆品使用小红书达人种草、抖音直播带货的方式进行销售，数据分析的难度更是加大。化妆品行业数据分析怎么做？九数云BI作为专业的数据分析工具告诉你。
1、化妆品销售额分析
销售额是重中之重的关键数据，结合不同化妆品商品、不同时间等各种维度，可以将它的变化情况掌握清楚并进一步预测未来趋势，以便制定接下来的销售策略。
2、电商活动大促分析
根据化妆品的大促活动目标，我们梳理数据指标，包含活动的主指标、辅助指标，覆盖活动全路径数据进行分析
3、复购分析
老客户决定了品牌店能不能长久的做下去，所以复购分析也是化妆品行业数据分析的重要部分。通常可以从会员数据采集、基础会员数据分析、分析发掘会员价值、会员生命周期管理、会员购买行为研究这五个方面来进行分析实现会员客户策略分析管理。
总的来说，化妆品行业数据分析亦是遵循数据分析的基本逻辑：即梳理清楚业务逻辑，界定出关键用户行为和数据，分析数据找到问题，思考解决方案这一基本过程。希望对你有帮助！
1）首先梳理用户消费流程：专题活动页面——整形项目页面——咨询预约，或者是通过搜索/导航——整形项目页面——咨询预约;
2）然后界定关键用户行为：打开专题页面或者通过搜索导航、进入整形项目页面、咨询预约等;
3）再次确认数据是否异常：利用收集到的用户关键行为轨迹，验证哪几个数据异常，找到问题所在;
4）最后就是思考怎样去解决这个问题。
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