中国医疗行业需要怎样的医院数据中台——九数云BI
九数云BI可以帮助医院更好地整合和利用资源区域，医疗信息系统的组织形态变更成更大的协作体，一方面整合数据，另一方面更好地变更和协同医院业务。
中国医疗信息化至今大约30年时间，大体经历了四个主要阶段，即以HIS、LIS、PACS等医院业务流程管理为核心的医院信息系统阶段、以病人临床信息为核心的医院信息系统阶段、以智能与协同为目标的区域医疗信息系统阶段、由基础信息化向智能数字化应用快速迈进的大融合大健康阶段。在目前阶段，医院需要什么样子的智能数字系统？医院数据中台又该如何建设？
一、为什么需要医院数据中台
为什么医院需要建设数据中台？可以从以下4个方面进行思考。
1）首先，各个医疗机构、组织之中存在着信息孤岛和数据孤岛，数据无法打通，无法进行统一管理；
2）缺少统一的信息和数据处理平台，各个医院、医疗机构组织各自为政，无法形成统一的力量。同时，处理采集数据的方法不规范，因此，数据不精确、标准不统一的现象时有发生；
3）缺乏统一的智能灵活可扩展的信息平台和数据平台，这就有可能导致数据的不准确、不全面；
4）信息平台和数据平台的效率和可靠性缺乏保证，从而导致数据堵塞或者数据处理速度较慢，分析不及时的情况出现。所以在这种情况下，我们需要建设更加高效、可靠的信息平台、数据平台。
二、九数云BI医院数据中台方案
随着大数据、云计算、人工智能等新兴信息技术兴起，医疗行业与卫生健康深度融合，实现大健康的同时，医院也需要依靠创新技术提供新的服务模式。九数云BI为连锁医院、社区医院、医院集团、联盟医院、医联体提供数据中台建设与业务数据优化方案。能整合医院内外部系统数据，并利用数据进行深层次的分析。具体如下：
1、医院RFM分析
通过医院RFM模型分析从年龄、就诊频次、科室等多个角度对全体病患进行分析。同时重点关注首次来院的新病患，提升新患者的留存率。通过分析，将有限的资源投入到最需要的地方，不仅帮助提高服务质量，也有利于推动医院的可持续发展。
2、医院候诊时长分析
医院候诊时长分析能够通过监测和分析诊断数据，可以了解不同疾病的发生趋势和传播情况，及时采取预防措施；同时，可以根据预测结果提前做好医疗人员储备安排工作，确保有足够的医疗资源应对疾病爆发，提高医疗服务的应对能力和效率。
3、医院患者相关分析
看诊预约情况分析
患者忠诚度分析
病情分布分析
4、医药事业部分析分析
医药代表分析
医药干部分析
用药医生分析
5、医院经营管理分析
医药销售业绩
医药发货分析
医药回款分析
医药库存分析
医药大客户分析
看诊预约情况分析
患者忠诚度分析
病情分布分析
候诊时长分析
6、医院业绩分析
销售咨询业季分析
销售&人员分析
重点门店分析
目标达成分析
订单金额分析
客户渠道分析
客户进货分析
回款金额分析
医疗电商平台分析
以上就是九数云BI的医院数据中台方案的具体介绍了，九数云BI可以帮助医院更好地整合和利用资源区域，医疗信息系统的组织形态变更成更大的协作体，一方面整合数据，另一方面更好地变更和协同医院业务。
上一篇: 什么是药品纯销？药品纯销过程如何进行数据监控？——九数云BI
下一篇: 医院财务分析的关键指标分析——九数云BI
