药店经营的过程中会产生很多数据，但是很多药店并不知道怎么分析，看到数据会非常麻木，基本没有什么概念，更不知道到底有什么作用。作为药店店长需要分析哪些数据？本文告诉你药店九大数据分析，利用九数云BI药店数据分析系统准确的把握药店门店运营过程中每个时段、每个商品、每个顾客、每个员工的状态，提升药店业绩增长。

1、药店销售分析/营业额分析

药店销售分析/营业额分析是通过对药店的核心业绩指标的分析，找出业绩短板。如：

1）每日每周每月销售总额、利润额—分种类、分产品。重点关注哪些产品热销、哪些产品冷门，哪些产品利润高、哪些产品不赚钱。这样可以指导货品采购。

2）销售额的趋势图—通过一段时间（近7天、14天、30天等）的持续监控，发现数据波动。如果某个时间点销售额高了，是什么原因？是因为流感季节导致感冒药销量大增，还是因为某个促销策略起作用了？如果是后者，那是否可以更新促销策略以获得更大的收益？如果某个时间点销售额低了，是什么原因？是因为周围新开了药店，还是因为原来的竞争对手有了新动作？或者是因为本药店新招了一个服务态度不好的员工？

 

2、药店利润分析

药店利润分析药店九大数据分析的第2大板块，主要是看下药店的现金流情况、利润情况，提高赚钱能力。这一块是药店老板和连锁药店管理层比较关心的板块。

1）毛利润计算、净利润计算

2）药店的成本项

3）小分类药品的价格带计算及设定。定出顾客喜欢价位。

3、药品分析

通过分析药店的药品分类数据，找到优势与缺点：

1）药店的大分类销售占比

2）药店的中分类销售对比

3）小分类销售的分析

4）药品销售排行榜，筛选产品利器

5）负毛利商品销售占比

 

4、药品进销存分析

药品进销存分析是药店九大数据分析的重要模块，通过对货物销量的预测，结合现有库存和采购周期，找出拖后腿商品，尽量做到少库存，减少资金的占用，提高利用率。

1）药店的存销比分析

2）商品的周转率分析

3）商品周转天数分析

4）商品滞销占比

5）近效期商品的分析

6）商品报损率分析

7）药店采购分析

8）新品引进的分析

9）供应商的分析管理

5、药店人员分析与管理

人员规模大一点的药店，需要了解员工优缺点，做人员效率分析与员工销售分析，对于药店的员工要制定合理的绩效考核制度和工作排班计划。

1）人员销售额的分析

2）人员客单价分析

3）接待量的分析

4）成单时间分析

5）接待率的分析

6）客品量的分析

7）任务完成率分析

8）药店人效分析

6、药店营销活动分析

现在很多药房搞促销活动，有在门店搞的活动，也有线上的满减优惠等等。每次活动中、活动后，都要统计本次促销活动拉新客户多少、获客成本、销售单量、销售额、总成本、投入产出比、客单价、利润额等。因此要点营销活动分析也是药店九大数据分析的重要一环。

每次活动复盘总结，找出活动短板，后续可以少踩坑，多赚钱！

 

7、会员分析

通过对药店会员开发分析，可以帮助要点增加顾客数量。通过对会员的分层销售分析，可以了解会员的构成和购买偏好，提高顾客的消费频率与药店客单量。

1）会员销售分析：会员人数的分析、营业额的分析、会员客单价的分析、会员的客流量分析、会员的回头率分析、消费频率分析、会员的毛利率分析、会员的流失率

2）顾客消费分析：药店回头率分析、消费列表分析、特殊会员分析、大宗会员的分析

3）会员客品量分析：客品量的分析、客品数分析、客品次分析

 

8、病例分析

通过对药店的慢病分析，抓住核心客户；通过对不同季节的常见病分析，做到因势力导，并与培训结合，增加药店销量。

1）慢性疾病分布分析

2）慢病人群回访分析

3）不同季节常见病类型分析

4）不同季节常见病用药分析

5）当季培训分析：会员日活动分析、活动后效果分析

 

9、药店管理分析

通过对药店经营占比分析，从管理上提升药店业绩，并做好财务开源与节流。

1）药店的退换货占比

2）刷医保卡占比

3）手机支付的占比分析

4）抵用券使用占比

5）新店商圈分析

6）收银长短款分析

7）药店坪效的分析

 

以上就是药店九大数据分析的讲解了，希望对大家有帮助！九数云BI提供一体化医药流通与数据分析平台，实现药品质量全流程可追溯，团队高效协作，降低管理成本，提升企业利润率！

 

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