2024年大数据分析的工具推荐——九数云BI

标签：大数据分析的工具 | 发布时间： 2024-04-23 15:05:57

在商业中，数据分析有多种不同的有效用途，每个企业或行业垂直领域都在以某种方式充分利用数据分析。希望文中推荐的5款大数据分析的工具对大家有帮助！

大数据分析是在大量的数据中寻找某种规律性、相关性或者其他有用的信息，利用数据的价值来帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。2024年了，有什么好用的大数据分析的工具推荐吗？请跟着九数云BI来看。

1、Excel

提到数据分析，不能绕过去的便是excel啦！Excel作为一个入门级工具，是最常见的大数据分析的工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，分析的数据量也为百万行以内，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

2、Google Chart API

Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

3、九数云BI

九数云BI是帆软公司推出的一款云端数据分析工具。它是面向中小企业、大型企业团队及个人用户的大数据分析的工具，旨在提供一个比Excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观、优化业务流程并提升效率。

九数云BI的主要特点包括：

强大的计算能力：支持CSV、XLSX、XLS格式的数据文件，支持超过百万行的数据在线上传分析。
无需技术门槛：用户可以轻松进行数据整理，无需VBA或Python基础，通过拖拽创建分析流程，并实时预览结果。
多种图表类型：支持多种图表展示，如折线图、矩形树图、指标卡、词云等，使数据可视化更加快捷清晰。
交互仪表板：用户可以创建固定报表模板，自由排布图表位置，实现数据的灵活展示。

2024年大数据分析的工具推荐——九数云BI插图

4、Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++

它主要有以下几个优点：

⒈高可靠性。

⒉高扩展性。是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

⒊高效性。能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

⒋高容错性。能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。