在当今竞争激烈的市场环境中，门店运营的优劣直接影响到餐饮企业的生死存亡。如何让我们门店在众多竞争对手中脱颖而出，实现业绩与口碑的双赢？你需要进行餐饮门店数据分析。

九数云BI深入剖析门店的总体运营情况、销售情况和人员等运营数据，为大家带来了【餐饮门店运营分析】看板，帮助企业从门店运营总体情况发散分析，梳理门店营业额客单价、销售额等各大指标，实时更新运营数据，辅助决策~

一、门店运营总体情况

在餐饮行业中，老板或管理者需要仔细分析每天门店的销售数据，包括营业收入、客流量、客单价和有效会员营收等指标。这些数据可以更好地帮助老板或管理者了解市场需求，调整运营策略。

餐饮门店运营总体情况分析关键指标有：

二、销售结构分析

渠道是企业产品流向市场的管道。为了更好的优化饭店结构，企业可以统计不同市别及不同销售渠道的数据。

餐饮门店销售结构分析的关键指标有：

1.销售市别分析

销售市别分析展示了企业在一天之内不同时段的营业额和客单价，由此，企业可以适时调整营业时间，以更好地满足顾客的需求。此外，销售市别营收分析也有助于企业合理配置人力、物力成本，提高整体销售业绩。

2.销售渠道分析

不同销售渠道对餐饮企业有着不同的效果。通过统计美团、饿了么、小程序和堂食等热门销售渠道的金额，企业可以详细了解各个渠道的销售表现。这有助于企业在各大平台进行合理布局，优化销售策略。此外，不同渠道平台的维护需要不同成本，企业可以通过图表明确哪些平台的投入/产出比较高，从而有针对性地加大宣传投入。

三、门店费用分析

通过评估每月水费和能源费用与总营收的对比，餐饮企业可以密切关注各月份是否存在不正常的超额支出，进而实现成本节约和效益最大化。

根据图表，企业在1月的能源费、水费、营业额均为5个月内最高，之后的2、3、4月营业额均在35万上下，表现相对稳定。然而，营业额在5月暴跌，只有14.44万，企业需要密切关注市场动态和自身运营情况，加强对成本的管理和控制，优化采购渠道、提高能源利用效率、实施节能减排措施等方式来降低运营成本。

通过九数云的餐饮门店运营分析，企业可以实时掌握餐厅的运营数据，包括营业绩效、营业客流、菜品情况等关键指标。借助这些数据，企业可以深度了解店铺的运营状况，并据此制定有针对性的营销策略和调整方案，从而有效提升餐饮企业门店运营的盈利能力。

想要深入了解门店运营分析，可以联系九数云BI获取更详细更完整的餐饮行业服务方案～