年终业绩数据分析的7种方法-九数云bi
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年终业绩数据分析可以怎么做？这需要我们基于业务需求，看运用何种方法，去找出业务需要的答案，比如，我需要知道我们的销售额为什么下降，那么可以基于销售额的计算公式进行拆解；再比如，需要知道哪些产品贡献利润多，可以使用波士顿矩阵模型进行拆解。本文给大家提供7个常见的年终业绩数据分析方法。
1、对比法
挖掘数据规律的思维，能够和任何技巧结合，主要分为横向对比、纵向对比、目标对比、时间对比等；
2、象限法
运用坐标的方式，人工对数据进行划分，从而传递数据价值，将之转变为策略。象限法应用很广泛，像RFM模型、波士顿矩阵都是象限法思维。
3、漏斗法
本质上是一种流程思路，在确定好关键节点之后，计算节点之间的转化率。这个思路同样适用于很多地方，像电商的用户购买路径分析、app的注册转化率等等。另外，著名的海盗模型AARRR模型就是以漏斗模型作为基础的，很适合用作年终业绩数据分析。
4、二八法
“世界上80%的财富掌握在20%的富人手里”，这句话你一定听过。这就是二八法则，也叫帕累托法则。这个方法的思维就是抓重点，围绕找到的20%有效数据，找到其特征，使之产生更大的效果。
5、指数法
通过将无法利用的数据加工成指数，达到聚焦的目的，从而找到方向。但指数法没有统一的标准，比较多依靠经验，一旦设立的话不会经常变动。如果数据没有规律的时候，可以试试这个方法。
6、假设法
一般用在进入新领域的时候，没有历史数据参考，没有外部线索，这个时候就需要假设。通过假设的数据进行反推，再去制定计划，整个过程是先假设，后验证，再分析结果。
7、多维法
通过对数据的切割，分成多个维度，通过立方体的形式进行数据展示。在对数据进行交叉分析的时候，可能会出现辛普森悖论，与之而来的应对方法有钻取、上卷、切片、切块、旋转等。
使用九数云BI来进行销售数据分析和年终业绩数据分析，可以按照组织架构层级管理数据 、分析数据，并快速共享数据；最后，附上一个使用九数云BI制作的销售分析看板，替换成你的数据就可以用！
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