对于门店经营来说，我们通常根据销售数据来进行预警条件的设立，从而达到异常经营自动预警的效果。门店数据预警系统该怎么设置？我们可以根据人货场三大维度，进行13个指标的销售数据预警，设置合理的触发条件。

触发条件的设立，可以从我们的品牌、品类、产品出发。该预警系统采用【九数云BI】搭建。

一、如何设置预警条件

1、基于时间维度设立阈值

当设定预警阈值时，可以采用基于时间的连续性规则。例如，如果某个门店在连续7天内的销售额持续低于某个设定的最低值，就会触发预警。这种方法能够及时发现门店长期业绩低迷的情况，避免遗漏一些渐进式的风险。

如某个门店的日销售额低于2万元，并且连续7天都低于这个值，系统会自动触发“连续低消预警”，提示管理层需要介入并调查原因。

2、基于同类门店对比设立阈值

通过对比同区域、同类型的其他门店表现，预警系统设立相对阈值。例如，同一地区的几个门店，表现最好的门店销售额为5万元，而最差的门店销售额为2万元。如果某个门店的销售额持续低于其他门店的平均水平的80%，说明该门店可能存在问题。

如：某区域内的门店平均销售额为4万元，而某门店的销售额连续3天低于3万元，则触发预警

3、基于历史同期对比设立阈值

将当前销售数据与历史同期进行对比，分析销售趋势是否符合预期。

如某门店去年同期的月销售额为50万元，而今年1月仅达到35万元，下降超过30%，发预警提示

4、基于预实对比设立阈值

根据门店设定的预期销售目标和实际销售情况进行对比。如果实际销售额偏离预期目标太多，就会触发预警。通常在年初或季度初设定目标后，依据实际销售情况来监控，及时发现目标达成的异常。

如若某门店的销售目标为月销售额50万元，实际销售额仅为40万元，达成率仅为80%，此时系统会触发预警

我们可以通过以上的阈值，在预警系统【九数云BI】中充分设立需要预警的条件，避免误报，如认为连续7天低于同类门店平均销售额的80%，且连续2周毛利低于预期目标，则需要预警

二、如何使用九数云BI进行数据预警

然而，即便我们准备好了以上指标和条件，对于销售预警看板的搭建仍旧不容易：

使用九数云BI预警系统来搭建这样的数据预警看板可以综合解决以上问题，实现用可视化的方式提示预警，或者实现自动化数据预警

1、搭建预警看板

如下为电商库存预警看板，将需要预警的指标放在同一个看板中，以便一张看板掌握所有门店需要预警的情况

2、设置可视化预警线

如在销售日报等日常看板中，就关键数据指标设置预警线，适用于需要经常观察变化的指标

3、设置自动化预警

自动预警数据，直接通知到人，适用于需要及时观测的指标

以上就是门店经营过程中数据预警系统的设置教程，希望对你有帮助！