0-1制作一个实用的每日销售明细统计表-九数云BI
使用九数云BI来搭建每日销售明细统计表看板，实现每日营业结束后，从收银台、erp系统等导出销售数据，即可同步到销售日报数据看板中，实现整个看板数据的更新。
对于门店遍布全国的连锁零售企业来说，而产品每售出一次，就会产生一条销售明细数据，数据量庞大，使得每日销售数据监控、复盘变得很复杂。如果我们能够制作一张每日销售明细统计表，自动汇总各个门店的销售数据，并进行展示，那样就能实时复盘企业-分公司-区域-分店，每年、每个季度、每个月、每日的销售情况。
本文通过 1）每日销售明细统计表的构成分解 2）每日销售明细统计表的制作步骤，来跟大家一起从0-1搭建一个能够实时更新的销售日报。使用的工具为九数云BI工具。
一、每日销售明细统计表的组成
销售日报的主要目的是监控门店销售数据，因此可以从以下三个层面来构成
- 总体：呈现当日销售数据总额及达成情况
- 门店：分门店展示门店的当日下
- 产品：从产品维度汇总销售情况
1、总体销售数据
每日销售明细统计表的总体销售数据呈现，需要收集各个门店销售总金额，加总
- 当日销售额
- 当月累积销售额
- 当年累积销售额
- 总毛利润
这个部分我们可以使用指标卡，放在日报的最上层，方便看到当日销售的总体情况
当然，为了能够使这部分的数值具有参考意义，我们可以在指标卡的部分同时展示同环比增长率、目标达成率
- 当日销售额环比增长率
- 当月销售额达成率
- 当年销售额达成率
- 销售额趋势变化
2、门店销售数据
根据各个门店的销售明细数据，对各个门店的销售情况进行对比，每日销售明细统计表主要可以从以下维度进行
- 当日销售额top5门店
- 当日销售额bottom5门店
- 不同门店当日销售额赛马榜单
- 不同门店当月累积销售额赛马榜单
- 不同门店当年累积销售额赛马榜单
这个部分我们可以使用数据地图、柱状图、条形图、面积图来等进行可视化，从而明确各门店的表现
除此之外，为了使得门店销售数据更加饱满，我们实现从门店-销售员/市别等维度的钻取
- 门店—市别的钻取：点击门店当日销售额，即可看到门店当日不同市别的销售额
- 市别—销售员的钻取：点击市别的销售额，即可看到不同销售员的销售额贡献
当然，如果你的门店较多，是按照区域来划分的，也可以按照区域来进行以上数据的汇总
3、产品销售数据
产品是销售的基础，根据销售明细数据，梳理出不同产品的销售情况，呈现在每日销售明细统计表中
- 商品数目
- 商品总销量
- 商品平均单价
- 当日销量top5单品
- 当日销量bottom5单品
这个部分我们可以使用指标卡、柱状图、条形图来呈现
除此之外，我们可以进一步按照商品所属类别进行呈现
- 不同类别商品销售额贡献
- 不同类型别商品销售额赛马榜单
这样我们就梳理出整个每日销售明细统计表所需要呈现的数据指标了，以往我们会使用excel来制作这样一个看板，但是使用excel有几个硬伤：
- 重复制作效率低下：制作日销售明细需要每日手动更新，既易出错，又浪费人效。
- 销售数据汇总繁琐：从各区域、各门店、各人员处收集数据，难以汇总分析，效率低。
- 难以充分展示分享：采用传统excel的方法制作每日销售明细表，既不够美观，也不便分享。
- 往期数据无法有效利用：销售数据日积月累，缺乏便捷高效的工具，大量数据难以有效利用。
怎么解决这些卡点呢？可以使用九数云BI来搭建每日销售明细统计表看板，实现每日营业结束后，从收银台、erp系统等导出销售数据，即可同步到销售日报数据看板中，实现整个看板数据的更新。
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