tgi分析是什么?有什么用?3分钟带你快速了解!——九数云BI
tgi分析是我们常用的分析方法之一,可以帮助我们清晰看到某种特征的人群的喜好,发掘更多潜在用户和数据的潜在价值,下面和九数云一起来了解一下吧!
在现代市场营销中,了解目标受众是至关重要的。TGI分析模型,即目标群体指数(Target Group Index),可以用来衡量在相同特征下,目标群体的比例与总体用户的比例的强弱关系,帮助企业精准地确定目标客户,并了解他们的特征、偏好和行为。
一、TGI的概念
TGI分析是数据分析中经常用到的一种方法,先来看一下百度百科中TGI的概念:
TGI:即Target Group Index(目标群体指数),可反映目标群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计领域、媒体受众、产品消费者)内的强势或弱势。其计算公式为:TGI指数= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*标准数100。
这段话看起来可能比较绕,我们举个简单的例子,比如知乎全体用户中关注篮球话题用户占比为20%,男性用户中关注篮球的占比为50%,那么篮球话题在男性用户中的TGI为=50%/20%=250%,说明篮球话题在男性用户中表现更为强势,即更受欢迎。
从上面的例子可以看出,TGI可以帮助我们分析特征在目标群体中相对全体用户的表现情况,如果对TGI进行分区的话,主要可以分为三段区间:
- TGI=100%:特征在目标群体和全体用户中的表现没有差异
- TGI>100%:特征在目标群体中表现更为强势,数字越大越强
- TGI<100%:特征在目标群体中表现较为弱势,数字越小越弱
二、为什么要用TGI分析?
在这里我们举一个简单的例子,假如现在要分析年龄特征对用户流失的影响,发现流失用户中年龄结构如下:
年龄段 | 流失用户 |
0-18岁 | 2% |
18-25岁 | 30% |
25岁以上 | 68% |
可以看到流失用户中25岁以上的用户占比很高,达到了68%,那我们可以下结论说25岁以上的用户更容易流失了吗?答案是否定的,我们还需要观察全体用户中年龄段的分布情况,有可能全体用户中本身25岁以上用户的占比就比较高。
通过观察整体用户年龄结构可以发现,整体用户中25岁以上用户的占比达到了79%,其实还要高于流失用户,分别计算不同年龄段的TGI,结果如下表格所示。18-25岁年龄段的TGI为150%,说明18-25岁这个特征在流失用户中表现更为强势,即18-25岁的用户可能更容易流失;而我们之前观察到的高占比的25岁以上的用户TGI为86%,反而相对更不容易流失,通过这个case,相信大家基本明白TGI的作用了。
流失用户 | 整体用户 | TGI | |
0-18岁 | 2% | 1% | 200% |
18-25岁 | 30% | 20% | 150% |
25岁以上 | 68% | 79% | 86 |
除此之外,大家可能还注意到了0-18岁的用户TGI高达200%,这能说明0-18岁的用户就更容易流失吗,答案是未必的。0-18岁的用户在流失用户中占比2%,整体用户中1%,从绝对值上看,只相差了一个百分点,在占比较小的情况下,很有可能会因为数据上的波动导致TGI失真,这样就没什么价值了。所以在做TGI分析时我们往往需要排除占比较小(比如小于10%)的群体。
以上就是关于TGI分析的一些用法,希望对你有所帮助。如果你想要更快、更便捷的处理好相关数据,建议尝试九数云BI,它支持百万数据实时处理,自带多种算法,可以帮助企业更好地理解目标受众,优化营销策略,提升市场竞争力。通过利用TGI分析,企业可以更精准地定位目标客户群体,提供更符合其需求和偏好的产品和服务。
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