数据分析是电商运营的核心竞争力之一。通过对月销售分析，可以揭示产品在市场上的表现，洞察消费者行为趋势，把握企业收入的动态变化。下面就让我们好好来了了解一下吧！

一、 为什么要进行月销售分析

销售数据不仅直接反映了企业的经营状况，更是企业决策的重要依据。它能够揭示产品在市场上的表现、消费者行为趋势以及企业收入的动态变化。经营者通过细致分析销售数据，结合市场状况，可以洞察到业务的优势和不足，从而及时调整经营策略，制定或优化营销计划，以实现经营目标。

在电商运营领域，月销售数据的分析尤为关键，它通常涵盖以下几个方面：

• 订单数据分析：这涉及到对订单数量、订单规模、订单增长趋势以及客户重复购买率的分析。通过这些数据，企业可以评估促销活动的效果，了解哪些产品或服务最受欢迎，以及客户忠诚度的水平。

• 交易数据分析：交易数据包括了支付方式、交易成功率、退款率和退货率等关键指标。分析这些数据有助于企业优化支付流程，减少交易失败和退款情况，提升客户满意度。

• 利润分析：利润分析关注收入、成本和利润率等财务指标。通过对利润的深入分析，企业可以识别最盈利的产品线，优化定价策略，并提高整体盈利能力。

二、 月销售分析：订单数据分析

1、 月销售分析：订单状态数据分析

在电商店铺的日常运营中，对订单状态的监控是确保业务流程顺畅和提升顾客满意度的关键。订单状态反映了顾客下单后，订单在不同阶段的进展情况，而不同的电商平台对这些状态有着各自的定义。以淘宝平台为例，订单可能处于待付款、待发货、待售后、待评价、待处理投诉等多种状态，这些状态会随着订单处理的每一步而更新。

 

2、 月销售分析：订单支付金额数据分析

订单支付金额，即销售额，是衡量电商业绩的关键指标，它由访客数、支付转化率和客单价三个要素相乘得出。访客数取决于商品的展示量和点击率，这与商品在搜索中的排名、定价、以及主图设计等息息相关。支付转化率则与商品主图、店铺首页、商品详情页的布局、促销活动和客户评价等因素紧密相连，它体现了商品对访客的吸引力。客单价则反映了平均每位客户或每笔订单的消费金额，与商品定价和促销策略密切相关。

电商运营的核心在于促成交易，因此，卖家需要密切关注订单支付金额的变化，并根据市场情况及时调整销售策略。如图所示，一家店铺在特定时间段内订单支付金额有所下降，通过数据分析发现这与支付转化率降低有关，那么卖家就需要进一步探究导致支付转化率下降的原因，并据此优化运营策略，以提升支付转化率，进而提高整体销售额。

 

三、 月销售分析：交易数据分析

通过细致分析商品销售结构、售罄率以及交易客户结构等关键维度，商家可以及时发现销售过程中的不足，进而精准评估营销计划的成效，有效提升销售业绩和服务水平。

1、月销售分析：商品销售结构分析

商品销售结构分析是对一段时间内各类商品在销售量或销售额中所占比例的分析。这项分析帮助运营团队迅速把握店铺的主要收益来源，并据此调整销售策略以适应市场需求。

下图是使用九数云BI制作的某网店2022年销售情况看板，通过趋势图可以查看一年内销售数据的变化趋势以及同比变化情况，可以得出销售收入虽然都没有达到预期目标但是比去年同期都很大的增长。进一步地，利用环形图将品类销售额进行可视化展示，可以直观地看到各品类销售额的占比情况。

这一发现指导店铺应该优先考虑加速品类5的新品选购和上架流程，并增强对这类商品的市场推广活动。通过聚焦于这些热销商品，店铺不仅能够满足现有顾客的需求，还能够吸引更多潜在顾客，从而推动销售增长和品牌知名度提升。

2、 月销售分析：商品售罄率

售罄率是衡量商品销售表现的一个关键指标，它表示在特定时间内商品销售量与其总进货量之间的比率，从而反映出商品的销售速度和市场接受度。深入分析售罄率不仅能揭示销售过程中的潜在问题，还能指导商家及时采取相应策略，优化库存管理。

3、 月销售分析：交易客户结构分析

在电商店铺的运营中，卖家需要细致分析商品对销售额的贡献，同时，客户群体的购买行为也同样重要。新客户的连带率，即平均每笔交易购买的商品数量，是提升客单价的关键。而老客户的复购率，即老客户再次购买的比例，则是衡量品牌忠诚度的重要指标。

下图是使用九数云BI制作的某服装店2022年1月至12月的销售数据分析看板，通过分析这两个月的销售来源，可以看出相比新客户而言，老客户对销售额的贡献度较高。

因此，该店铺需要调整策略，优化针对新客户的引流套餐，并增加对老客户的优惠，以吸引新客户并维护老客户，促进销售增长。

四、 月销售分析：利润分析

电商运营的最终目标是实现利润最大化，而利润则是衡量这一成效的关键指标。通过细致分析影响利润变化的因素，网店可以不断优化运营策略，提升利润率，从而更好地实现商业价值。

利润分析可以从三个层面进行：

（1）毛利及其毛利率

毛利是销售收入减去销售成本后的结果，而毛利率则是毛利在销售收入中所占的比例。这一指标显示了在覆盖销售成本后，有多少资金可以用于支付其他运营费用并形成最终盈利。毛利率的水平直接反映了网店获利的基础和潜在空间。

（2）净利润及其净利润率

净利润是企业总收入减去所有成本和费用后的利润，净利润率则是净利润与总收入的比例。这一指标衡量了企业在一定时期内的盈利能力。通过分析净利润率的变化，企业可以识别运营管理中的改进空间，以提升盈利水平。

（3）成本费用利润率

成本费用利润率是净利润与总成本费用的比率，它全面评估了企业在各项成本费用上的收益情况，反映了企业投入成本后所能获得的利润水平。一个高的成本费用利润率表明，企业在成本控制和盈利能力上表现良好。

下图是使用九数云BI制作的品类毛利结构和趋势分析组件，该组件直观地展示了不同品类的毛利情况，为店铺库存管理和进货计划的调整提供数据支持。

 

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