4款好用的业务数据分析工具,让你轻松搞定业务分析!——九数云BI

标签: 业务数据分析工具 | 发布时间: 2024-08-27 21:50:09

业务数据分析工具可以让我们的数据处理事半功倍,下面和九数云一起来学习一下吧!

还在用excel来进行数据分析?不仅慢还经常出错,下面为你找到了几个可以进行业务数据分析工具,快来看看吧!

一、业务数据分析工具:数据可视化系统

(一)业务数据分析工具:Power view

Power view是Excel中的一个功能,用于创建交互式数据可视化、创建交互式图表、图形和其他视觉效果,将数据直观呈现。

  • 报表随时演示:Power View 报表随时可以演示、随时浏览数据,因为用户处理的是实际数据,所以无需要预览报表即可查看其外观。此外,Power view可以在很大程度上帮助没有设计基础的人员实现合理配色。同时还能根据数据源自动进行各个维度的分析和展示,然后让使用者挑选对数据分析目标有价值的图表放到仪表盘中,让数据的呈现既丰富又专业。
  • 共享excel工作簿:使用Excel共享工作簿Power View工作簿, 无论在内部还是在云中,报表读者都可以查看被保存的工作簿中的 Power View 工作表并与之进行交互。

4款好用的业务数据分析工具,让你轻松搞定业务分析!——九数云BI插图

二、业务数据分析工具:数据收集系统

(一)业务数据分析工具:八爪鱼大数据

八爪鱼大数据是采集数据的工具,不懂爬虫也可以轻松使用,使用门槛算是比较低的了。

可以帮助我们快速地从各种网站和平台上抓取所需的数据。无论是做市场调研、竞品分析,还是写论文、做报告,八爪鱼采集器都能帮我们节省大量的时间和精力。

像我之前做过一个内容需要几十万条数据,八爪鱼蹭蹭就在云端给跑完了!

4款好用的业务数据分析工具,让你轻松搞定业务分析!——九数云BI插图1

(二)业务数据分析工具:MySql

MySql数据库是一款非常强大的工具,在全球有很高的知名度,入门系数中等。

  • 高效稳定之选:MySQL数据库展现卓越性能,能够游刃有余地管理庞大数据量,确保处理效率。其稳定性同样出类拔萃,为数据的安全存储提供了坚实保障。
  • 强大的扩展能力:MySQL数据库在设计时就考虑到了未来的成长需求,因此支持灵活多样的扩展方式。既可以通过水平扩展策略,如数据分片,来应对数据量激增;也可以通过垂直扩展,如升级硬件配置,来增强单节点处理能力,实现性能飞跃。
  • 开源社区支持:MySQL是一个开源项目,拥有庞大的社区支持和资源。这使得开发人员可以轻松地找到解决方案和教程,同时也可以与其他开发者进行交流和分享经验。

4款好用的业务数据分析工具,让你轻松搞定业务分析!——九数云BI插图2

三、业务数据分析工具:数理统计系统

(一)业务数据分析工具:Stata

Stata是一款集数据分析、数据管理以及制作专业级统计图表于一体的完整及整合性统计软件。

它以其强大的功能和高效的专业性,在理科统计领域占据重要地位。Stata支持多种复杂数据模型,包括线性混合模型、平衡重复测量模型及多项式概率模型等,能够助力用户生成极为精细的统计图表。

对于面板数据的处理,Stata无疑是优选工具。尽管它要求用户手动输入回归命令,但这恰恰赋予了用户极高的灵活性和操作自主权。一旦掌握这些命令,用户便能轻松导出所需的回归结果报告,并且只需简单重复命令即可快速重现分析结果,极大地简化了重复性工作。

4款好用的业务数据分析工具,让你轻松搞定业务分析!——九数云BI插图3

(二)业务数据分析工具:MATLAB

MATLAB是一种高级技术计算语言和交互式环境,专为算法开发、数据可视化、深入数据分析以及复杂的数值计算而设计,其核心组成部分涵盖MATLAB平台与Simulink仿真工具。

此平台支持广泛的计算任务,包括但不限于矩阵运算、函数与数据图形的绘制、算法的有效实现、用户界面的定制构建,以及与其他编程语言的无缝集成。其应用领域极为广泛,跨越了工程计算、控制系统设计、信号与通信处理、图像处理的边界,还深入至信号检测、金融模型的构建与分析等多个专业领域。

在算法开发方面,MATLAB以其简洁而富有表达力的语言特性脱颖而出,成为开发者的首选。其内置的调试与性能分析工具,极大地加速了算法验证与优化的过程,让开发者能够迅速迭代并提升算法效率与准确性。

对于数据分析,MATLAB则提供了一整套强大而全面的工具集。这包括了用于数据预处理的关键功能,如数据清洗和缺失值处理,以及一系列深入的统计分析工具,涵盖了回归分析、聚类分析及判别分析等高级分析方法,使用户能够深入挖掘数据背后的故事,洞察数据规律。

4款好用的业务数据分析工具,让你轻松搞定业务分析!——九数云BI插图4

四、业务数据分析工具:数据库工具系统

(一)R

R语言作为统计编程工具的先驱,将统计分析的强大功能与直观的图形展示完美融合,其跨平台特性使得它能够在UNIX、Windows以及Mac等多种操作系统上流畅运行,展现出极高的便捷性和实用性。

  • 应用领域:R语言主要用于统计分析和数据可视化;
  • 易用性:有一定学习曲线,特别对于非统计专业的人来说,但在统计学社区中非常流行;
  • 处理方式:有丰富的包库,尤其是在统计方法和图表绘制方面,如ggplot2、lme4等;
  • 性能:在处理大数据集时可能表现不如Python,但在复杂的统计分析上优势明显。

(一)九数云

九数云作为一款在线数据分析工具,支持百万行数据实时处理实时预览,提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式,拖拽式的图表和看板制作方式,能够帮助用户快速提高数据大局观,优化业务流程并提升效率。数据源方面,可通过API可接入多种数据源平台,包括本地数据、网站统计、广告推广等第三方平台数据,方便数据统一管理。同时,九数云提供多层级管理架构,同一部门成员可以共享数据、分析过程与结果,促进内部实时协作,方便成员间数据透明。



上一篇:
下一篇:
相关内容