怎么做销售数据分析报告？可以从项目背景、项目目的、数据来源、数据概况、分析框架、数据处理与数据可视化、得出结论、提出建议8个方面着手。九数云BI作为专业的商业销售数据分析工具，提供多纬度、更深度的销售数据分析，帮助销售员对销售业绩精准分析， 决策者对销售目标一目了然，实现销售业绩的最大化增长。

1、项目背景

项目背景是做销售数据分析报告的一个背景情况。例如店家想知道超市的运营现状，所以需要做销售总览分析。又例如，4个月以来超市产生了近4W条数据，店主想从这些数据里面探知超市的用户忠实程度。

2、项目目的

项目目的和项目背景息息相关，例如店家想知道运营现状，因此通过分析客户提供的 4 年数据，帮助客户分析整体的运营状况并且找出实际运营情况中的痛点并提出相应的建议。

3、数据来源

怎么做销售数据分析报告？销售数据来源很重要。可以从各大系统内下载销售流水数据，也可以在日常积累中收集需要分析的销售数据。

如果是公开项目，则可以去一些数据平台进行销售数据下载，这里就不过多赘述。

4、数据概况

了解数据的基本情况（数据量：42817，每条记录 17 个字段）。确定分析维度（如"顾客编号"、"销售日期"、"销售金额"）。

并进行删除重复值、补充缺失值、统一日期货币单位、处理异常数据（如被退货商品可能会被标注为负数）等简单的数据清洗。

5、分析框架

确定需要分析得出的关键数据指标，如

6、数据处理

店铺销售数据分析：按日期纬度对网站的访问及销售情况进行分析，及调整战略方向。主要分析有访客统计及趋势、支付转化率、成交金额趋势、商品汇总明细、加购率分析、商品转化漏斗分析等。

除了上述处理外，还有销售业绩目标分析、门店区域分析、店铺会员分析、销售商品分析等。

7、得出结论

8、提出建议

提出建议是指利用存量数据，把握往期经营趋势；或者梳理数据，掌握企业发展动向。

如进行外RFM分析后，可以提出建议:从整体比例来看，一般发展用户占据了 1/3 的比例。是不是超市所售卖的物品并没有实际满足用户的需求，下一步我们需要关注下各商品类别的销售情况，看看用户都比较青睐哪些类别的商品。通过挖掘用户的需求来引导用户消费，从而提升用户的分层等级，最终达到销售金额上升的目的。

以上就是怎么做销售数据分析报告的8个步骤，希望对你有帮助！

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