超市在经营过程中会产生大量的数据，包括商品数据、销售数据、会员数据、采购数据、财务数据等。通过对这些数据进行分析，可以提升超市的竞争力，为超市的运营及经营策略调整提供重要依据。本文九数云BI为大家介绍超市销售数据分析该怎么做，并奉上超市销售数据分析模板。九数云BI是一款在线版的数据分析工具，为超市管理者、经营者提供领先的数据分析解决方案。

1、超市销售总体分析

一般来说，超市的销售流水数据会包括顾客名称、三类名称、销售日期、商品编码、类别、销售数量、销售金额、商品单价、是否促销这些数据，我们进行删除重复值、补充缺失值、统一日期货币单位、处理异常数据（如被退货商品可能会被标注为负数）等简单的数据清洗后，就可以开始进行销售数据分析了。

超市销售数据总体分析的关键指标有：

1）总体销售KPI达成情况

与KPI对比追踪销售情况，以便经营者调整整体销售策略，进一步提升销售额。

2）不同月份总体销售情况

通过对销售月份的分析，进行淡旺季区分，对于旺季的月份，运营推广等策略要继续维持，根据条件可以适当加大投入，以提高整体销售额。对于淡季的月份，可以结合产品特点进行新产品的推广，多做促销活动等来吸引用户。

此外，还可以根据月度销售情况进行备货参考，满足消费需求的同时，防止商品库存过多。

3）每周销售情况：可用于备货参考与会员日设定

4）不同门店的销售情况

下图为九数云BI提供的超市销售数据分析模板，可以支持多门店、多时间段进行销售业绩的分析。

2、超市销售商品分析

1）不同类别的销售情况

可以分析不同类别的整体销量，如水产、畜产、果菜、日配、一般食品、糖果饼干、日用品、烟酒类、衣料、书籍等产品类别。可以考虑与其他主营产品结合，连带销售来提升销量，或者对进行商品优化。

2）商品分析

通过对类别下具体商品的销售情况追踪、与KPI对比，调整不同商品的销售策略，进一步提升销售额。如对销售额排名前列的商品，可以适当提升商品的品质，对于排名靠中间的商品类型，多做一些促销活动。对于排名靠后的商品做专题分析，查找销量差的原因。

还可以分析商品的利润率，重点考虑提升利润率高的产品的销量，来增加整体的利润，达到盈利的目的。

3）商品结构ABC分析

对商品进行ABC分析法分析商品结构，对不同类型份商品采取不同的促销措施。A类商品所占金额比重最大，数量所占比重最小，应加强管理，按时订货，积极促销，防止积压和缺货，应采取定期不定量的订货方式；B类商品，应按照经营方针，适时调节库存水平，可以酌情大量订货，减少订货次数，节约定货费用，采取订货点的订货方式并可按照大类商品进行控制；对B类商品进一步分析，灵活运用促销战略，将部分具备潜质的商品B转向商品A。C类商品所占金额最小，品种种类繁多，应当采取定量订货的方式，一次性集中大量进货，以较高的库存来节约订货费用，在促销活动中可以选择新品进行促销。

下图为九数云BI提供的超市销售数据分析模板-商品分析模板-ABC分析，更多超市销售数据分析模板可以咨询九数云。

3、超市销售客户分析

1）客单价分析

超市每一个顾客平均购买商品的金额，即平均交易金额。从某种程度上反映了超市的消费群体的许多特点以及超市的销售类目的盈利状态是否健康。

2）客户下单行为分析

如购物篮分析、连带分析、交易行为分析，制定拉新和留存的营销方案，为超市创造更大的利益

3）客户结构分析

对客户进行RFM分析与复购分析，并进行客户分层，如新客户、老客户、忠实客户、重点客户、不活跃用户和回归用户等等，追踪不同客户的增长情况与购买情况，针对性的做一些拉新，留存和激活用户的一些营销策略，超市可以通过广告和促销等营销策略迎合更多的新老客户，进一步提升超市的销售额。

下图为九数云BI提供的超市销售数据分析模板-会员分析，更多超市销售数据分析模板可以咨询九数云。

本文介绍了超市销售数据分析的三大维度：销售总体情况分析、销售商品分析、销售会员分析，希望对你有帮助！

上一篇: 超市销售数据分析图表分享——九数云BI
下一篇: 经营数据分析表模板，替换数据即用——九数云BI