超市销售数据分析图表分享——九数云BI
本文介绍了超市销售数据分析的主要分析内容，并附上超市销售数据分析图表给大家参考。
超市经营只有进行仔细的数据分析 ，才能真正抓住市场。通常，超市所需进行的销售数据分析有哪些？有没有什么好用的超市销售数据分析图表分享？九数云BI带你了解。
1、 超市商品销量分析
要进行超市销售数据分析，首先可以分部门对商品进行分析 ，如水产、畜产、果菜、日配、一般食品、糖果饼干、日用品、烟酒类、衣料、书籍等产品的销售量（一般均以金额为计算单位） 分析 ，水产、果菜、畜产易受价格波动影响，故须特别以数量来 分析 。
部门分析虽可看出销售量的差异，但找不出销售量降低的真正原因，因此有时须将部门也细分，进行小分类的分析 ，以详细掌握分类用途的营业变化；此外，使用pos系统来进行管理，也可察觉单种商品变化情况，以利于判断。
2、经营分析
经营分析也是超市销售数据分析图表的重要部分，一方面可以可通过部门、分类、值入率、毛利率的掌握，来管理营业，达到利益分析的目的。
此外可以进行损耗分析，毛利率、值入率间的差异即为损耗，一般损耗包括变价促销、废弃损耗、不明的损耗等，这些项目都预以列明，才能找出真正的损耗原因。
另外，也要进行成本和开销项目的分析，零售业者的四大成本，包括人力成本、租金成本、折旧费用以及水电费用等，也可以进行详细分析。其中有一个关键指标为“坪效”，即每平方米卖场所销售的金额，它是评估经营效率的重要指标之一。
找出利润来源，并尽量节约开销，可以帮助超市确定损益平衡点。
3、促销活动分析
超市每年举行的促销活动不胜枚举，如果想累积经验，就须针对以往进行过的促销活动进行效果检讨，再按模式进行修正，如此才可真正达到促销效果。如下为某次营销活动下，若干门店的超市销售数据分析图表总图，可以筛选门店来查看优惠券的消费情况。
以上就是超市销售数据分析的主要分析内容，并附上超市销售数据分析图表。目前的超市经营越来越难，各商家都有必要提前进行经营方面的数据分析，制定门店或区域性经营战略计划，利用客单价价格段分析，以便重新定位、重新组织商品、重新确定盈利模式。
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