外卖运营数据分析有哪5个必看的维度？-九数云BI | 帆软九数云
外卖基于线上进行运营，每天产生大量数据，如交易数据、推广数据、用户行为数据等，外卖后台也沉积了大量的经营数据、推广数据报表。那么外卖运营怎么从海量的外卖数据分析指标找到自己应该着重关注的指标？并进行深入分析？下面整理了外卖必看的5个运营数据分析的维度。
一、外卖运营数据分析看销售数据
销售数据是外卖运营最基础也是最直接的反映，分析这些数据能够清晰了解平台的整体收入情况、用户购买行为及消费趋势。运营人员可以根据销售数据调整策略，优化产品和定价。
关键指标：
- 订单量：出了多少单
- 商责取消数：因为商家原因退了多少单
- 实付单均价（AOV）：每个订单的平均消费金额。
- 复购率 ：客户在首次购买后，再次购买的比例
- 订单老客占比：出的订单多少是老客户出的？
- 订单地标来源：订单集中在哪个区域？
- 订单时段分析：订单集中在哪个市别？午市还是早市？
二、外卖运营数据分析看推广数据
推广数据帮助运营人员了解市场推广的效果，分析不同推广活动、渠道和内容的效益，从而优化预算分配和策略。
关键指标：
- 曝光量：曝光量分为曝光人数和曝光次数
曝光人数指的是访问店铺的IP数，会去重一个人多次访问的数据
曝光次数表示用户看到门店的次数，一个人看多次门店则算多次
- 流量来源占比：是付费推广流量多，还是自然流量多？
- 菜品点击率CTR：用户看到菜品后点击的比例
三、外卖运营数据分析看转化数据
转化数据反映了用户从进入平台到最终下单的全过程，分析转化数据能够帮助运营人员识别用户流失点，优化购买流程，提升转化率。
关键指标：
- 浏览转化率：店铺曝光后，最终进店的比例
- 进店转化率：用户进入店铺页面后，最终进行购买的比例。
- 加购转化率：用户将商品加购后，最终完成支付的比例。
四、外卖运营数据分析看评价数据
评价数据影响到商家的品牌形象和声誉，直接关系到后续的订单转化和客户忠诚度。通过分析评价数据，运营人员可以快速识别服务中的痛点，优化客户体验，提高客户满意度和复购率。
关键指标：
- 平均评分：这是最基本的评价指标，反映了用户对平台或商家的整体满意度
- 评价数量 ：评价数量可以反映出商家在一定时间内的活跃度。
- 好评率/差评率：好评率是指所有评价中，给出4星及以上评价的比例；差评率则是低评分的比例。
- 评价内容分类：分析用户的评价内容，尤其是差评的具体原因分类
- 复购用户的评价：特别关注复购用户的评价数据，衡量哪里做得好，哪里导致复购流失
五、外卖运营数据分析看店铺及竞对数据
了解竞对（竞争对手）数据能够帮助运营人员了解市场动态，寻找差距和机会，调整自己的策略来保持竞争力。
可看指标：
- 店铺分：在后台查看自己的店铺分，是否正常，是否有短板，针对性整改
- 商圈同行：后台会根据店铺的菜品等，自动匹配商圈同行，可以观察与之店铺评分差距，以及根据商圈同行是否准来矫正推广人群
- 外卖榜单：外卖榜单通常是根据销量、评价等多维度综合排序的。关注竞品在外卖榜单上的排名，了解他们的热销菜品和客户喜好，为自己的产品和定价提供参考。
- 市场大盘数据：看市场上是否有突然爆火的单品
如果你同时运营多平台、多店铺，那么需要借助一个第三方的数据分析工具——九数云BI来汇总数据，并进行跨平台的数据对比分析
1、数据汇总与统一展示
多个平台和店铺的数据往往存在不同的数据格式和结构，且来自不同的来源。通过九数云BI，可以将各个平台的数据（如不同外卖平台、社交媒体等）的交易数据、用户行为数据、推广数据等统一汇总，并呈现在一个集中的数据面板中。
2、 定制化数据报表和看板
不同于外卖平台的数据报表，九数云BI是高度自定义的数据分析工具，支持根据运营需求定制化报表和看板，运营人员可以根据具体的业务需求创建个性化的分析视图。例如，针对不同店铺、不同产品线、不同推广活动，可以分别制作专属的报表和数据看板，实时监控各项指标。
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