在数字化转型的大潮下，供应链数字化转型对于企业来说有怎样的意义？供应链数字化转型，其本质究竟是要转什么？要回答这个问题，我们需要从供应链的本质及其价值追求入手，从供应链的最终目标来审视数字化转型之于供应链的意义。

供应链的本质是什么？

供应链是由多个组织整合的联合体，以最大程度满足消费端客户、 最大程度降低各组织的成本为目的,共同管理由源点到最终消费的信息流、资金流和产品流。

——美国全国采购管理协会《采购手册——专业采购和供应人员指南》

供应链是诸多组织形成的网络,这些组织因参与不同阶段的生产活动，以上下游的方式链接,向最终消费者交付以产品或服务为形态的价值。

（供应链）管理上游供应商和下游客户的关系，以求交付超棒的客户价值，且持续降低供应链整体的成本。

——英国克兰菲尔德大学(Cranfield University)教授马丁 •克里斯托弗在《物流和供应链管理》

从以上对于供应链的定义，可以总结出以下两个特点：

1.供应链是由诸多企业整合而成的联合体；

2.组成供应链的目的是为了降低全链伙伴企业的成本，以期为最终用户提供最具价值的产品和服务；

供应链的价值追求是什么？

从以上关于供应链的定义可以明确，供应链的价值追求为：在为顾客提供最具价值的产品和服务的同时，持续降低供应链整体的成本。

那么，供应链的目标则可以提炼为：

一、供需两端精准匹配；

二、持续优化，提效降本。

在供应链管理中，影响供需匹配的主要有三个关键因素：一是需求不确定性和缺乏准确预测需求的能力；二是导致供应变化的生产不确定性；三是供应链合作伙伴之间缺乏协同。

这三个因素背后都有一个共同的根本原因——供应链中的信息鸿沟。无法准确预测需求实际上是客户所需或将来所需与企业对他们所需的认识之间存在信息鸿沟；生产不确定性是由意外情况引起的，例如与预测不同的生产率或者工厂机器发生故障等。这些也是你希望工厂中发生的事情与实际发生的事情之间的信息鸿沟；供应链合作伙伴之间的缺乏协同通常是由于合作伙伴在需要的时候缺乏信息。

供应链中的企业都是合作关系，互为上下游，企业之间通过供应链关系获取各项物资，维系企业的生产运营。在传统的供应链模式下，每个企业都只从自身的经营视角出发，企业与企业，甚至部门与部门之间存在着信息壁垒，谁都无法以全局价值观来审视供应链中各个运作环节的效率，而正是那些效率低下的环节造成了成本的浪费。各自为阵的运行模式，也不利于供应链整体效率的评价，更无法进行基于整体数据的分析和优化。

转什么？供应链数字化转型2大主题

根据以上分析可以看到：信息鸿沟，导致了供应链运行的不透明、不协同、不可控、供需错位风险；而不协同、不透明又使供应链无法形成整体的可视化的运行数据，从而无法对供应链进行持续性的优化。

至此，供应链数字化转型的主题已经非常明确：一是通过可视与协同，使供应链变得精确可控，实现供应链过程的可视可控，以及供需两端的精准匹配；二是通过数据分析，对供应链进行有效的优化，实现供应链效能的提升，并通过基于运行数据的智能分析，提供前瞻性的决策支持。

1.可视+协同，实现供应链可视可控运行

数字供应链打通企业/部门之间的信息壁垒，实现所有业务环节的数据可视化，通过数字反映业务当前最真实的状态（比如：合同执行的实时进度、原料入厂状态、业务节点执行时效、业务安全异常等，平台设定计划看板、采购看板、库存看板、销售看板、物流看板等），对关键的角色、人员进行业务主动预警提示，使供应链全程透明可视。

数字供应链构建企业在线业务协同平台，对需求采购、订单处理、跟踪、仓储、物流等供应链各环节实现智能协同，并通过信息化手段控制优化供需企业之间的信息流、物流和资金流，将供应商、制造商、销售商等连成一体，增强供应链端到端的计划、执行能力，增强供应链把控能力。

2.数据+分析，实现供应链精准优化和智能决策

数字供应链能够将全链运行情况以可视化形式实时呈现，管理者能够通过运行数据对业务流程进行实时了解、监控、调整，即时发现供应链运行中的问题，并对其进行精准有效的调控，持续不断地优化供应链运行效率。

通过对供应链运行数据的收集整理、分析应用，管理者能够维护供应链的健康高效运行，并使供应链变得更“智慧”。比如：利用大数据与认知运算等数字技术，能够为企业对产品和服务的未来需求提供精准、深入的理解和感知，从而准确地预测需求。

数字化转型不是概念炒作，数字化要解决实际的问题，供应链数字化转型也同样不能违背供应链本身的价值追求。更精准的供需匹配、更优秀的供应链效能，是供应链数字化转型的根本目标。

 

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