高阶HR必备:公司人员结构分析-九数云BI
在当今竞争激烈的商业环境中,企业的成功越来越依赖于其人力资源的有效管理和优化。人员结构分析作为人力资源管理的一个重要组成部分,它涉及到对员工绩效、满意度、留存率等多个维度的深入分析。本文将分享人员结构分析的角度方法,一起来学习吧。
在当今竞争激烈的商业环境中,企业的成功越来越依赖于其人力资源的有效管理和优化。人员结构分析作为人力资源管理的一个重要组成部分,它涉及到对员工绩效、满意度、留存率等多个维度的深入分析。本文将分享人员结构分析的角度方法,一起来学习吧。
一、人员结构分析指标
人力资源数据看板中的人事信息看板/人员结构数据看板,是通过对学历结构、年龄结构、司龄结构、职级结构、岗位序列结构等指标进行分析,分析出员工稳定性、流动率等结论,进一步识别人力资源的结构性问题。让管理层对企业现有人力资源进行一个整体上的了解和全面管理。
人员结构看板通常会包括如下指标:
学历分布(初中、技校、高中、中专、大专、本科、研究生、博士)
性别结构(男性、女性)
员工状态结构(在职、已离职)
组织架构(如行政部、研发部、人事部)
年龄分布(如25-30岁,30-35岁,35-40岁)
司龄分布(如0-1年,1-3年,3-5年,5-10年,>10年)
职级结构(业务层级,技术层级,管理层级等)
异动分析(调入,调出,升职,降职)
二、人员结构分析的实施步骤
- 数据收集:收集员工的基本信息,包括年龄、性别、教育水平、工作经验、职位、部门等。
- 数据整理:将收集到的数据进行分类和整理,确保数据的准确性和可用性。
- 数据分析:运用统计分析工具,对数据进行深入分析,识别关键趋势和模式。
- 结果解释:将分析结果转化为可理解的信息,识别人员结构中的优势和弱点。
- 制定策略:根据分析结果,制定或调整人力资源管理策略,如招聘、培训、晋升等。
- 执行与监控:实施新策略,并持续监控其效果,以便进行必要的调整
想要进行精确的人员结构分析,可以借助专业的数据分析应用。九数云BI能够整合来自不同来源的人力资源数据,包括OA系统、员工信息、基础薪资、五险一金、补贴福利等。它支持钉钉考勤数据、打卡机流水、考勤系统数据等多种考勤数据的自动连接和手动导入,实现数据的一次录入、全面应用,避免数据重复录入的问题。九数云BI通过可视化数据看板,使得企业管理人员可以一张看板了解公司人力资源现状和发展趋势,包括部门人数、学历构成、年龄构成、工龄构成、工资分布等关键信息。这种直观的数据展现方式,对于企业管理者而言具有重要的参考价值。
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