公司为了加强自己的考勤管理，一般使用比较多的就是指纹打卡考勤机或者人脸识别打卡考勤机，只要上下班的时候打卡就行了，一次打卡对应着一条流水记录，需要分析考勤数据的时候再把数据导出到电脑里进行分析。考勤机的数据没法儿自动帮你汇总分析，导出来的数据只是作为记录，如果你要计算或者和绩效结合的话，需要你自己去整理。如何快速制作最简单的员工考勤表，可以看看下面这款软件！

人数多、门店多的公司靠这种方式就是累死HR也整理不完，所以想要获得更好更高效的数据分析方法，可能还得配合一些软件（如九数云）进行分析，软件能够替代手工操作高效计算出结果，同时方便搭建报表，通过折线图、柱状图等多种图表样式进行更直观的展示。

九数云的方便之处在于不用写长又复杂的函数，用简单的条件赋值、分类赋值、分类汇总就能搞定分析难题。下面我来具体介绍下：

1、制作最简单的员工考勤表：最早上班时间、最晚下班时间

最早时间对应员工的上班时间，最晚时间对应员工的下班时间。添加分类汇总，在汇总栏直接选上最早时间和最晚时间即可。如下图所示：

2、制作最简单的员工考勤表：工时分析、日均工时分析

工时=（当天最晚打卡时间-最早时间）*24

我们以员工/部门为分类，汇总工作时长的平均值，即可得到个人或者部门的平均工作时长

3、制作最简单的员工考勤表：迟到、缺勤、全勤、事假等状态分析

首先，通过合并OA表单，我们的表中能自带“请假”的状态字段，我们只需要给未请假的这部分数据标注出“迟到”“缺勤”“全勤”等状态即可。

将请假的数据和正常打卡的数据合并到一张表中，进行上下合并，将「状态」与「考勤结果」合并到一列中，如下图所示：

过滤出非公休非请假的数据，即「状态」字段为空时的数据，这部分数据中用户应该正常打卡，我们将其过滤出来以便对他们的打卡数据进行分析。如下图所示：

对考勤时间进行比较判断。当工作时长小于六小时时，判断为缺勤；当上班时间大于 9:30 时，判断为迟到：其余判断为「全勤」。

先增加一个辅助列，即迟到判断时间，这个时间以各个公司的时间为准，如本例子的公司中，晚于 9:30 到公司就算迟到。所以我们新建一个 9:30 的字段用于判断。如下图所示：

所用函数为：

考勤结果=IF（最晚时间-最早时间<6，“缺勤”，IF（最早时间>迟到判断时间，“迟到”，“全勤”））

4、制作最简单的员工考勤表：出勤天数

在得出每个员工的考勤状态后，我们筛选出全勤+出差+正常假勤的打卡记录，即可得到每个人的出勤天数。

分析项基本完成后，该怎么制作图表呢，可以在分析流程的最后，添加图表，选择图表类型，拖入算好的「部门、工作时长平均值」等字段。如下图，可以展示每个部门的平均工作时长的柱状图就做好了，可以直观查看各个部门的工作量强度情况。

今天通过几个基本的考勤统计分析算法给大家展示了考勤报表如何做，之后的每个月，只需要导入最新的考勤和假勤数据，即可得到最新的报表，不需要再每个月重新分析计算

这种方法是不是很方便呢？上述是九数云的一些展示图，欢迎大家前来尝试！