那些你不知道的劳务计算小技巧之提成!——九数云BI

标签: 劳务计算 | 发布时间: 2024-07-29 17:23:21

如何快速有科学的进行劳务计算,更好的分配提成,九数云下面这篇文章帮你轻松搞定!

提成作为劳务计算中的重要组成方式,不仅影响着员工的工作积极性,还代表着公司的激励机制是否合理,科学的激励可以让企业走得更远,跑得更快。

一、劳务计算之提成计算方式:

虽然提成点数,结算周期各不相同,但是很多企业 都是简单的用销售额来计算提成的。 这样设计会产生许多问题,例如:业务人员只关注销 售,不关注成本、销售费用,申请让价销售,送赠品、 送服务.... 等。

问题就出在简单的用销售额来计算提成,但是大多销售额都是含税金额,含许多直接销售费用的。

案例

那些你不知道的劳务计算小技巧之提成!——九数云BI插图

以上述案例来看存在几个问题:

(1)销售额/ 产品成本:许多企业的产品是有议价空间的,业务人员往往是在相对低的价位成交的。

(2)合同销售额虽是100万,但税费只是公司经下手就要上缴的,如果按100 万计算提成,意味着这13万税费也给员工发提成了。

(3)物流费也是直接给了第三方,按合同销售额计算提成,这3万物流费公司给出去了,还给业务员发了900元提成。

(4)商务费用、赠送配件成本,这些费用对于业务 人员来说是可控的,如果按合同销售额计算提成,业务人员就不会关注这些,也没有管控这些费用的动力。

综上分析提成可以改成以下方式:

(1)企业的成本、费用数据相对透明: 提成额=(合同销售额- 产品成本- 赠送配件成本- 商务费用- 物流费- 增值税)× 提成比例

由于计算提成方式的变更,提成比例也要做出适当的调整。提成额不变反推提成比例为18.75%。

提成额=(100万-59万-3万-6万-3万-13万 ) ×18.75%=3万,业务人员的利益也没有损失。 看起来什么结果都没变,只是换了种计算方式而已。

这样的好处就是让业务人员会关注和管控他能影响的费用,在销售价上也会在能成交的基础上适当把握价格。

当业务更关注成本、费用时他就会和客户、供应商努力争取,假定销售数据得到以下改变:

那些你不知道的劳务计算小技巧之提成!——九数云BI插图1

这样业务员的提成增长了5600 元,企业利润也上涨了2.44 万。

若还是按原来的提成方式,业务员提成只增长600 元,试问业务员会有动力去和客户、供应商争取提价降费的事吗?反而有可能因为业务员的图省事、不关注, 销售数据变成:

那些你不知道的劳务计算小技巧之提成!——九数云BI插图2

这样企业利润下降了2.94万,业务员的提成只是减少600 元,对业务员来说没什么影响,但企业利润却 大幅下降。

(2)如果企业有些数据不方便公开,那就把不方便 公开的数据,从这里面剔除。 例如:产品成本数据不方便公开,则提成计算方式: 提成额=(合同销售额- 赠送配件成本- 商务费用- 物流 费- 增值税)× 提成比例(4%)

综上,建议提成改为毛利润提成,即:(销售额- 销售费用- 发票税费- 产品成本)* 提成比例。 这里的销售费用指和达成销售直接相关的费用(例如: 公关费、返点费、商务费、介绍费、赠品费、服务费、 物流费等),不方便公开的数据就从这里面剔除。

二、劳务计算之提成发放的时间

企业的业务提成发放时间周期常见的有:按月度、 季度、半年、一年、项目。

关于提成发放建议要及时尽量实现按月度发放,这样才能做到及时激励,激发业务员的动力。当然有的企业回款是分阶段有账期的,这种情况建议提成可以按回款先预发部分(建议预发幅度50%-80%)提成,等全部回款后再发预留部分。

(1)采用销售额计算提成方式如下:

那些你不知道的劳务计算小技巧之提成!——九数云BI插图3

预发提成额= 回款额× 提成比例× 预发比例

预发提成额=60 万×3%×70%=1.26 万

(2)如果是采用毛利额计算提成,可以参考以下方式计算提成:

那些你不知道的劳务计算小技巧之提成!——九数云BI插图4

预发提成额= 回款毛利额× 提成比例× 预发比例

回款毛利额= 回款额× 合同毛利率

预发提成额=(60 万×16%)×18.75%×70%=1.26 万

三、劳务计算之提成点数差异化设计

提成点数可以根据客户、区域、产品、毛利、市场 等维度设立不同的提成点数来引导业务人员,以下方式可以参考借鉴:

(1)同一产品和服务,新客比旧客高。

(2)客户首购、复购,提成点数也可以不相同,首 购比复购高。

(3)毛利高的提成高。

(4)开发难度大的提成,开发技术高的提成高。

(5)新开发市场比原有市场提成高。

(6)不同的销售区域可以提成不一致。

我们可以使用九数云BI来进行线数据分析,无需代码、拖拉拽即可完成数据处理和图表制作,更有专业的数据分析师搭建的100+“数据看板”可供借鉴、使用,让劳务计算更简单。



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