oa流程数据分析对于提高企业的运作效率十分重要。因为现在越来越多的企业流程通过oa系统进行固化，而传统的oa审批流程复杂度高、批复时间过长、需要提交的人员过多，导致审批过程仍存在大量效率浪费。

oa流程数据分析该怎么做？可以从核心指标的分析（如审批数、耗时、模板数）着手，也可以从企业架构切入，分析企业整体审批效率、团队审批效率和个人审批效率。

一、审批核心指标

oa流程数据分析的核心审批指标包括如下：

审批数：展示了在当年/当月/昨日不同时间段内审批流程的数量，帮助企业了解审批工作的整体负荷。

平均耗时：平均耗时是指每个审批流程从开始到结束所需的平均时间，整体反映了审批流程的效率。

审批/耗时环比：并使用环比来来观察审批数量以及效率的变化趋势。

今年审批流出数量趋势：通过审批流程数和审批人平均耗时，企业能够直观地看到年度审批的变化趋势，帮助企业评估整体审批效率情况。

审批模板分布：审批模板分布展示了不同审批模板在实际使用中的比例。企业可以通过这一指标了解哪些审批模板使用频率较高，从而优化和调整不常用或过于复杂的模板。

二、企业—团队—个人审批效率分析

oa流程数据分析中，企业需要重点关注从整体到团队再到个人的各个层面的问题。通过层层深入的分析，企业可以定位到具体问题，是审批的步骤太长？还是涉及到的团队过多？还是个人的因素？层层下钻，精准的定位问题才能制定针对性的改进措施，提高审批效率。

1、企业整体效率分析

整体效率分析包括等待超时数、流程完成率和流程平均耗时。企业通过这些数据，能够发现流程中到底是哪些表单耗时最长，再针对具体情况具体分析。

从整体角度来看，企业需要关注整体效率指标：

从上图中，我们发现财务类的表单是审批耗时最长的，而采购类的表单是耗时最短的，那我们就可以深入查看表单的流程，看看是否是财务类涉及到的部分颇多，还是由于工作量太大，或是个人导致的原因。

2、团队效率分析

从团队角度来看，企业需要关注各团队的审批效率：

如果公司组织结构不清晰，职责不明确，分工不明朗，就难以实现流程的简化和优化。例如在整体效率中，我们发现财务类的审批效率较慢，就可以观察流程中权限划分是否明确：

审批流程过长或过短，参与部门过多、职责重叠都不合理，部门内外部协调的流程应尽量简化，以提高效率。

3、个人效率分析

oa流程数据分析中的个人效率分析关注不同员工的审批耗时情况和审批次数TOP10秒批情况，识别高效、低效的审批人员，通过培训、优化流程等举措提升个人和团队的整体效率。

从个人角度来看，企业需要关注各个员工的审批效率：

如果总体的流程都没有问题，那就需要看下是否是人员的效率不足。通过分析审批人效，企业可以制定一系列人员审批规范，例如明确人员权限划分，或是规范每个审批人的审批时长，并及时进行检核等，采取奖罚措施。

以上就是oa流程数据分析的一些内容，希望对你有帮助！