人员招聘数据分析表与招聘转化漏斗图分享——九数云BI
关注招聘过程中的数据,合理的使用人员招聘数据分析表和招聘转化漏斗,才能从招聘困局中解放出来,把问题控制在可预期的范围内。
数据型招聘方式和传统招聘方式,存在巨大的效果差异。对于企业来说,如果能建立适合自身招聘需求的数据模型,并对招聘相关的数据进行收集和清洗、处理分析,从而制定相应的招聘优化方案,将调整和改进企业的招聘行为。招聘数据分析怎么做?你需要这样一份人员招聘数据分析表。
1、人员招聘数据分析表
该人员招聘数据分析表是使用九数云BI工具制作的,包括了招聘流程(从需求发起到人员入职)中的各个环节。当然,也可以包含招聘结果(从人员入职到绩优)。核心的指标有:
简历有效率=【电话面试】/【简历初筛】
初试到场率=【初试到场人数】/【初试人数】
复试通过率=【复试通过人数】/【复试人数】
Offer接受率=【接受offer人数】/【发送offer人数】
其中转化率直观反映了招聘过程的效能和效率,让招聘过程关键环节的问题一目了然。例如,当招聘完成率不达标时,可追查offer接受率的情况。如果发现拒绝offer的人数较多、offer接受率明显低于标准时,就需进一步分析放弃offer的原因,以更好地洞察问题,支持决策。
2、招聘转化漏斗
HR们每天置身于繁琐、重复的招聘工作中,忙得焦头烂额,却不清楚投入了多少,取得了哪些成果?于是,一旦招聘效果不理想,面对用人部门的诘问时,HR往往理屈词穷,百口莫辩。要让招聘环节的效果有所改善,就需要深入分析招聘过程,这就要用到招聘漏斗分析——通过实时跟踪过程数据,第一时间发现问题,以便采取相应举措。
招聘漏斗是指通过招聘流程各阶段的状态,逐渐淘汰不合适的应聘者,把合适的应聘者层层筛选出来的过程。基于招聘漏斗分析,可以统计各个环节转化率,如下图所示:
关注招聘过程中的数据,合理的使用人员招聘数据分析表和招聘转化漏斗,追踪并深入分析数据背后的规律,直至用数据指导行动决策,才能从招聘困局中解放出来,把问题控制在可预期的范围内。富有创造性的变化,就从关注招聘数据分析开始。
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