在电商平台上，商品分类是优化用户购物体验、提高商品管理效率的重要步骤。通过合理的商品分类，用户可以更方便地找到所需商品，同时电商企业也能更有效地管理和分析商品数据。下面介绍电商商品分类的常见做法及可用的工具。

一、电商商品分类的常见做法

品类分类：根据商品的品类进行分类，例如服装、电子产品、家居用品等。这种分类方式直观，便于用户快速找到特定品类的商品。

属性分类：根据商品的某些属性进行分类，例如颜色、尺寸、品牌等。这种分类方式可以帮助用户在同一品类下进一步筛选商品。

价格分类：根据商品的价格区间进行分类，例如 0-100 元、 100-500 元、 500 元以上等。这种分类方式可以帮助用户根据自己的预算选择商品。

销售情况分类：根据商品的销售情况进行分类，例如热销商品、促销商品、新品推荐等。这种分类方式可以提升用户的购买欲望，促进销售。

用户需求分类：根据用户的使用场景或需求进行分类，例如休闲装、办公用品、健身器材等。这种分类方式能够满足用户的特定需求，提高用户体验。

动态分类：基于用户行为和数据分析，动态调整商品分类。例如，根据用户的浏览历史和购买记录，生成个性化的商品分类和推荐。

二、电商商品分类的工具

BI 工具：九数云

九数云是一款强大的 BI 工具，能够将多个电商平台的数据打通，实现海量数据的存储和分析。九数云提供了简单易用的可视化数据分析功能，支持商品的分类分析和挖掘。

行业商品指数分析工具：阿里指数

阿里指数是一个强大的行业商品分析工具，适用于商品的分类和趋势分析。通过阿里指数，可以了解不同商品品类的市场表现和竞争情况，进行科学的商品分类。

货品查询、采购、加工平台：阿里巴巴

阿里巴巴平台不仅是一个商品采购平台，还提供了详细的商品分类功能，便于商品的查询和管理。

电商平台数据分析工具：天猫生意参谋、京东商智、抖音罗盘

这些平台数据分析工具可以帮助电商企业对商品进行详细的分类和分析。通过这些工具，可以了解商品的销售情况、用户评价和市场趋势，从而优化商品分类。

FineBI：

FineBI 是一款高级 BI 分析工具，通过其商品维度分析功能，可以从商品分类销售趋势、商品品类份额占比、商品品类排名以及退单商品排名等多个方面进行商品分类和分析。

三、总结

电商商品分类是一个多维度、多层次的过程，合理的分类可以显著提升用户购物体验和企业管理效率。通过使用阿里指数、阿里巴巴、天猫生意参谋、京东商智、抖音罗盘、九数云和 FineBI 等强大的工具，电商企业可以有效地进行商品分类和管理，推动业务的持续发展。