电商中库存管理的重要指标、分析方法-九数云BI | 帆软九数云

电商行业,吃运营销售,也吃供应链和库存管理。很多人,一面对库存分析就乱了章法,要么是陷入库存结构分析中出不来,要么就是简单粗暴地做一下销售、库存排行榜。电商中库存管理怎么做?本文九数云BI带你了解,九数云BI是一个适用于电商库存管理的数据分析工具,能提供切割库存、量化库存、库存结构分析、销量预测与补货分析、库存预警与信息推送等功能。
1、电商中库存管理的重要指标
进行库存管理时需关注的核心指标:
- 整体库存关注:
- 库存天数(DOS):当前库存量 / 日均销量 ,衡量当前库存可支撑销售的天数。可以使用销售数量,也可以使用销售金额来计算库存天数,一般快速消费品用金额,耐用消费品用数量。
- 库存周转率:销售额(数量) / 平均库存值,衡量库存流动性。
- 售罄率 :某段时间内的销售数量 / (期初库存数量 + 期间进货数量) ,期货订货的品类需要看这个指标, 可以随时补货的快销品不需看这个指标。
- 库存金额:库存成本、吊牌金额
- 有效库存比:能销售的库存占比整体库存的比例
- 库存结构:(年份/品类/价格带等)
- 单品库存关注:
- 库存金额
- 库存天数DOS
- 库存数量
- 售罄率
- 爆款可销售天数
- 其他指标:
- 日均销量(ADV):过去30天/90天的平均日销量,反映商品的基础需求。
- 补货周期:从下单到商品入库的时间(含供应商交货、质检等环节)。
- 需求波动率:历史销量的标准差,反映销售波动风险。
- 安全库存:应对突发需求或供应链延迟的缓冲库存数量。安全库存在鞋服、手机、电器等行业比较流行,对于有有节奏、有季节性的商品,可以新增季节性系数来设定安全库存标准,来解决标准单一的问题。
- 季节性系数:特定季节或促销期的销量波动比例(如双11销量是日常的5倍)。
- 供应链稳定性:供应商交货准时率、缺货频率等。
- 动销率 = 某段周期内有销售的SKU数 / (期初有库存的商品SKU数 + 期中新进商品SKU数)
2、电商中库存管理的方法
确定完库存分类和采用的量化指标后,我们需要进行库存的结构分析。电商中库存管理分析时使用的分析方法有很多:
- 库存排行榜
库存排行榜是基于单一或多维指标对商品进行排序的列表,通常以“Top N”形式呈现(如Top 20滞销品、Top 50高库存商品、Top50销售量商品的库存)。
在库存排行和分析表格中,辅助以“条件格式”,能很好的识别库存中的关键问题。
- 库存四象限
如上文所说,辅助指标众多,我们可以通过最核心的两个指标来设置四象限图,对众多商品进行管理。
如上图,横坐标是库存天数,纵坐标是库存周转率,标准库存是30天,标准季度周转率为3次,在这个黄色圆圈内部的SKU基本没有问题,但是在第四象限的SKU(库存天数高,周转率低),可能有高库存的风险。在第二象限的SKU,是属于库存天数低,周转率高,可能出现断货的风险。
- 库存九宫格
库存九宫格与四象限法类似,也是一种二维矩阵分析法,通过两个关键指标(如库存量和销售量)将商品分为9个类别(即九宫格),每个格子对应不同的库存管理策略。其核心是帮助管理者快速识别不同商品的库存健康状态,并采取针对性措施。
如上图,横轴为库存周转率(或库存天数),反映商品销售速度;纵轴为销售额占比(或毛利润贡献),反映商品对业务的贡献度。不同企业可能根据需求调整维度,例如用“缺货风险”或“保质期”作为坐标。
此外,还需要对一些异常的库存情况进行分析,如:
- 销量=0,库存≠0(滞销、虚假库存)
- 销量≠0,库存=0(缺货)
- 库存天数异常商品(天数异常大、小、长期不变、盘点不吻合、负库存)
- 淘汰商品库存分析,建立淘汰机制
- 负毛利商品库存分析
- 季节性商品库存
- 促销商品库存分析(包括促销前、中、后)
以上就是电商中库存管理的常用指标、分析方法和异常情况预警,希望对你有帮助!

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