随着市场竞争的加剧与企业业务的节节攀升，电商卖家一次会售卖很多产品，商品sku得数量也在不断增加。只有快速甄别出商品是否有效，才能有效销售，避免库存积压。如果不对产品销量进行排序，很难实现效益最大化。如何看一个商品sku的销量？可以通过BI工具来查看和分析。

1、如何看一个商品sku的销量

获取历史销售数据：

通过电商平台后台数据自动导出、ERP后台数据自动导出等方式，收集商品在不同时间段内的销售数据。例如，查看过去7天、14天、30天、60天和90天的销售量。

示例:

• • •  7天销售量：S7
    •  14天销售量：S14
    •  30天销售量：S30
    •  60天销售量：S60
    • 90天销售量：S90

使用BI工具——九数云BI进行计算：

• • • 处理报告中的销售数据，计算出每天、每个SKU的销售量和销售额。

2、如何利用商品sku销量进行补货计算

通过BI工具分析的方式，根据不同维度进行分级，针对不同等级的商品做出相应的处理例如降低费用清仓处理。如设置一个「库存计算日期」，根据这个日期进行统计和计算。

1）无效商品

无效商品可以通过库龄、呆滞时间、销售数量等维度来进行识别：呆滞时间很长、或近期销售数量只有几单、库龄很长总共出单数很少的，会被自动识别为「疑似无效商品」；再进一步核对商品上架记录，有-则判定为「无效商品」，针对无效商品，也=需要促进快速变现。

企业甄别出无效商品之后，需要深入挖掘商品之间的共同点和差异点，例如：

• 是否大部分无效商品都来自于某一个供应商？
• 无效商品的客单价区间是否类似？
• 器型是不是比较统一？
• 工艺、材料、材质等是否有共通性？

通过多方条件判断，用BI工具数据分析帮助后续的商品选型，减少无效商品数量。

2）有效商品

同样，有效商品也会通过销量、库龄、真空库龄、销售金额、毛利率、退款退货率等维度进行分级，这有助于批量孵化直播间，针对性提供直播间售卖商品。

3）样品管理

对于直播间来说，展示的样品同商品一样，样品也分为无效样品及有效样品：

无效样品：销量差、或是直播间长期未卖出的样品，需要及时清掉

有效样品：可以通过多个维度的组合来推测，接下来的销售规划，开品方向

通过生命周期的阶段，通知各个直播间统一动作：比如上升期打爆，根据在线人数进行控量，不允许破价等让抛物线的高点尽可能高；平稳期憋热度、种草；

如何看一个商品sku的销量？通过BI数据分析，对直播间不同品类的管理，能够确保我们获得更多的推流及流量上面的一个转化。所以关于直播间的商品分析是一件非常非常重要的事，通过看板管理 30000+ SKU，让直播间没有无效商品，让公司的无效商品快速变现。

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