增量、存量、降本增效,电商运营管理如何发力-九数云BI

标签: 电商运营管理 | 发布时间: 2024-12-12 14:48:35

电商运营管理如何从数据分析的维度发力,实现用数据指导运营决策?

电商竞争进入到了白热化阶段,目前电商企业电商运营管理主要工作任务可以分为三个板块:

1、拓展增量市场:主要关注如何开辟新市场、吸引新用户、拓展新业务。

2、抢夺存量市场:聚焦如何提升现有市场份额、加强用户留存和品牌忠诚度。

3、服务支撑上实现降本增效:关注如何通过高效的供应链、客户服务和物流体系来支撑增长并提升用户体验。

围绕这三个重点的工作板块,电商运营管理如何从数据分析的维度发力,实现用数据指导运营决策?

一、拓展增量市场上

拓展增量市场主要关注开辟新市场、吸引新用户、拓展新业务,从这个维度,电商运营管理需要聚焦市场洞察,从市场行业变化、市场竞争的角度提供数据分析决策。

1、市场行业变化

  • 市场大盘分析:估算整体市场规模,识别行业趋势,进行市场细分
  • 市场关键词分析:分析社交平台和搜索引擎中的热词、聚焦聚焦消费者在产品、服务、体验等方面的关注点
  • 品牌定位分析:分析品牌在目标市场中的认知情况,包括品牌知名度、消费者的情感联结等

2、市场竞争

  • 竞品分析:通过销量数据或市场调研报告分析竞品占有率,从产品功能、价格、渠道等分析竞品优劣势。
  • 竞店分析:分析竞店在电商平台的销量、价格、用户评价等关键数据;
  • 品牌竞争分析:通过市场份额、消费者忠诚度、品牌知名度等维度进行分析,评估自家品牌与竞争品牌的差距

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二、抢夺存量市场

抢夺存量市场主要聚焦目前的运营结果进行分析,通过电商运营管理以便优化运营过程,找到发力点

1、从运营结果角度进行分析

  • 平台销售追踪,从全局角度制作一个运营驾驶舱,在分平台制作运营驾驶舱,如京东/淘系运营驾驶舱
  • 店铺运营分析,从店铺进行汇总运营情况,并进行流量和转化分析
  • 商品运营分析,从商品角度汇总运营情况,并进行爆品分析、新品分析、商品价格带分析、商品品类分析等

2、从推广专题角度进行分析

  • 站内推广投放分析,从全平台推广投放总览下切到不同平台推广投放分析,并进行单品推广、推广拉新效果分析
  • 站外推广投放分析,分析心智种草营销及达人投放营销结果
  • 私域运营分析,汇总私域运营情况并衡量ROI
  • 直播专题分析,汇总直播业绩,并从自播、达播、平台直播的角度分析直播效果
  • 活动大促专题,对活动大促的结果进行横纵向对比分析,并进行竞品竞店分析

3、从客户体验角度进行分析

  • 会员总览分析:分析会员分布、活跃度、根据RFM分层分析会员消费情况,并进行会员留存及流失率分析
  • 会员消费分析:了解会员消费频次、金额和周期、购买商品类别、促销活动反应等
  • 产品评论分析:分析产品评论,提取关键词以识别整体舆论趋势
  • 物流满意度分析:了解客户对配送服务的满意度,看是否存在高频客诉

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三、服务支撑优化

电商企业服务支持主要包含财务支持、采购&供应链支持、客服支持;对这些电商运营管理流程进行数据分析、自动化数据处理可以降低无效成本、提高服务质量,进而提升整体运营效率

1、财务分析

  • 财务对账:通过数据分析实现自动化对账,减少重复劳动
  • 利润/成本/费用分析:精细化管控成本、费用,及时发现浪费和低效环节

2、供应链分析

  • 库存预警:通过数据分析建立库存预警模型,实现自动化提醒补货
  • 供应商/进销存分析:通过对供应商的绩效分析、进销存数据分析,优化供应商管理和采购计划,降低过高的采购成本,并提升产品流转效率,减少滞销和过期商品带来的损失。

3、客服服务

  • 投诉赔付退货:分析投诉和退货原因,识别常见问题
  • 客服分析:分析响应时间、解决问题时间、满意度、客服人员绩效等,识别客服工作卡点,提高人员配置效率

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九数云BI作为一个先进的电商运营管理工具,可以从数据集成、数据清洗建模、个性化看板生成、实时分析与监控、数据分析与写作的数据分析全流程帮助电商企业完成以上数据分析项目,确保数据分析简单易上手,并实现全员参与、跨平台数据整合和个性化看板共享

1. 简单易上手,确保公司所有人员参与数据分析

九数云BI作为0代码数据分析工具,比excel更强大,无需代码,拖拉拽即可完成千万行数据分析,所有人员1-2天即可快速上手专业数据分析工具

2. 打通不同平台、业务系统接口,进行全流程分析

九数云BI的数据接口,可以将各个业务系统(如CRM系统、工单管理系统、电商平台、客服平台等)的数据整合到一起。确保从生产、销售、售后问题解决的全过程数据都能无缝对接。

3. 自定义共享数据看板,每个人做自己岗位的责任人

九数云BI支持自定义和共享数据看板,每个岗位的员工可以根据自己的职责,创建个性化的数据看板。以客服数据分析为例:

  • 客服人员:查看自己处理的工单数量、响应时间、解决时间、客户满意度等数据,跟踪工作表现。
  • 客服主管:可以查看全体客服团队的整体表现、常见问题分析、投诉分析等,确保团队效率和质量。
  • 管理层:查看整体客服运营的宏观数据,如客服响应时间、处理时间、满意度趋势等,做出决策。

并且可以实现千人千面仪表板,实现便捷的数据分析结果共享

以上就是电商运营管理的全部内容了,希望对你有帮助!

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