电商数据监测的7类数据指标-九数云BI
这些数据监控指标的全面运用，可以帮助电商平台优化运营策略，提高整体效益，增强市场竞争力。
电商数据监测有助于业务人员识别风险与预警、真实监测产品流向数据。九数云BI平台是一个电商数据分析与预警监控工具，能常态化监测发现的问题，触发数字化结案核算。原来电商数据分析师与管理者只能手工收集数据、发起分析、人工预警，现在能通过平台自动采集数据、自动化分析、自动化预警，企业统一核算，周期大大缩短，人工成本节约50%以上。
电商数据监测指标
运营指标监控：
- 流量：包括独立访客数（UV）和页面浏览量（PV），用于了解网站的访问量和用户的浏览行为。
- 订单：关注订单量、订单转化率，帮助评估销售转化效果。
- 销售业绩：整体销售金额、成交金额（GMV）、客单价等，用于衡量平台的销售表现。
- 投产比：成交金额 / 投放消耗，衡量付费投放的效率，ROI越高说明投放效果越好。
销售转化指标：
- 成交金额（GMV）：总的订单金额，包括未付款和已取消的订单。
- 销售金额：实际成交的金额。
- 客单价：平均每个订单的金额。反映平均每个用户的成交金额，越高说明用户质量越高，购买力越强。
- 转化率：访客完成购买或其他期望动作的比例。
风险指标概况：动销、刷单、破价指标整体分业务单元监控
结案风险分析：累计出货/累计进货指标监控，如果高于100%，可能存在多结案获取公司费用风险
动销风险分析：当月出货/当月进货指标，当月出货/进货>200%或≤50%，单位均为提数。理想状态下出货提数与进货提数应该基本相等，过大或过小均有潜在动销问题。如果长期的出货远小于进货，可能存在窜货的风险，出货/进货过大的可能出现刷单的风险，特别是有订单件数、但没有订单金额的，可能出现刷空单的违规行为。
刷单风险分析：单笔订单提数>50定义为大单，出现大单的认为存在刷单风险，通常刷单风险与破价风险关联，单笔提数过大的可能价格非常低。
破价风险：实际售价< (规定售价-5元)定义为本单破价，所有SKU平均价格低于电商价盘，存在大量破价问题。
以上就是电商数据监测指标介绍，这些数据监控指标的全面运用，可以帮助电商平台优化运营策略，提高整体效益，增强市场竞争力。
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