电商分析之电商商品数据分析-九数云BI
九数云BI提供电商数据分析方案，能从多个角度对电商商品进行全面的分析，包括商品的运营与管理分析，以及供应链分析。
电商公司当前线上全渠道都覆盖，50+店铺，300+品类，不同渠道卖的货也不尽相同。公司的新品、爆品、日销品、长尾品计划下架品分别有多少个？贡献多少GMV？占比如何？如何来管理整个货盘？这些问题的解答，需要系统化的电商商品数据分析。通过电商商品数据分析，电商企业能够全面、迅速地把握市场状况和消费者需求，调整产品和营销策略，优化库存管理，提高销售绩效，获取更大的利益。
电商商品数据分析
电商商品数据分析，能帮助企业管理者每天了解整个货盘在全域的表现情况，分析全品类全生命周期GMV贡献及占比，管理整个货盘，从渠道、地域等多维度深挖品类表现。全面审视销售目标与实际表现，深入分析各渠道、店铺、品类贡献，精准定位问题环节。
1、电商商品数据核心指标
- 整个公司目前总共有多少个品？近7天和近30天，哪些商品特别受消费者欢迎，动销很高?
- 整个公司爆品、新品、日销品、计划下架品分别有多少个?各自贡献了多少GMV?各自GMV贡献占比如何?
- 电商商品销售如果有问题，哪一天开始出现了问题?哪些商品对目标的完成与否有关键影响?
2、电商商品数据问题根因剖析
- 如果说整体GMV不达标?在「品类」的层面，究竟是哪个环节出了问题?是因为某个押宝品类无论新爆品的GMV贡献都不够吗?
- 在「渠道」层面，是哪个环节出了问题?是因为在A渠道卖得好的爆品在B渠道不一定卖得好吗?
- 在「地域」层面，是哪个环节出问题?是因为在北方卖得好的品在南方不一定卖得好吗?
3、电商新品、爆品分析
- 新品，承载了公司的未来，企业是否有好的新品孵化出来?
4、电商库存商品分析
- 每一个仓库里「在库、锁定、可用、采购在途、调拨在途、待发」数量是多少?品牌和品类分布如何?库存明细如何?
- 每一个品牌、品类、单品，每一天进库、出库、可用库存分别是多少，及趋势变化?
- 每一个仓库中，效期超过20%、40%、60%、80%分别是哪些商品，具体是哪一天过期，这个品的销售趋势如何?
- 每一个仓库中，每一个商品的登记数量和实际数量是否匹配，差多少以及原因是什么，准确率是多少?
以上就是电商商品数据的主要分析内容，九数云BI提供电商数据分析方案，能对平台数据、店铺数据、商品数据、订单数据、用户数据、营销数据、售后数据、业务系统数据和行业数据等进行集中抓取和管理，能从多个角度对电商商品进行全面的分析，包括商品的运营与管理分析，以及供应链分析。
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