商品销售数据从哪里获取？怎么分析？这是很多电商卖家关心的问题，通过系统化的商品销售数据分析，电商企业能够全面、迅速地把握市场状况和消费者需求，调整产品和营销策略，优化库存管理，提高销售绩效，获取更大的利益。本文为大家介绍商品销售数据获取、分析、价值。

一、商品销售数据的获取

商品销售数据通常可以从以下几个方面获取：

1. 销售系统：零售商店使用的销售系统（POS系统），能够记录和存储每一笔交易的数据。
2. 电商平台：跨境电商、国内电商及其他在线电商平台，如亚马逊、天猫、京东等，提供店铺的销售数据报表，可以在后台下载。
3. 数据管理系统：企业内部使用的BI系统（商业智能系统）、ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）等系统，整合了各项业务数据。
4. 第三方数据服务：一些专业的数据服务公司提供基于电商行业的数据抓取服务，可以获取更全面的市场和竞品信息。

二、商品销售数据的分析

商品销售数据的分析可以从以下几个方面进行：

1. 商品销售总览

通过销售总览，企业可以快速全面地了解产品的销售总体情况，帮助把握市场趋势和客户需求，从而调整产品策略、优化资源配置、提升盈利能力。

• 销售额分析：分析不同商品和店铺的销售额。
• 商品数量分析：分析各商品的销售数量。
• 商品报表：生成详细的销售报表，为决策提供依据。

2. 商品销售趋势

监测商品的销售趋势，包含月度、周度和日度三个时间维度，展示商品销量及销售额在不同时间尺度下的变动情况，帮助企业了解商品销售的波动趋势，掌握销售的季节性和周期性变化。

• 按时间维度分析：年、季度、月、周、日等不同时间颗粒度的销售趋势分析。
• 销售指标分析：综合分析销量、销售额、毛利、毛利率等指标。
• 目标达成情况：分析月/年销售量、销售额和目标完成率。
• 热销商品排行：识别热销商品及爆品。

3. 商品区域销售分析

通过分析商品在不同区域、城市和门店的销售情况，可以了解商品的区域偏好，优化区域营销策略。

• 销售区域分析：分析商品在不同区域的销售情况。
• 销售城市分析：分析不同城市的商品销售表现。
• 销售门店分析：分析各门店的销售情况，找出表现突出的门店和需要改进的门店。

4. 商品四象限分析

通过商品四象限分析模型，将商品划分为明星商品、问题商品、淘汰商品、潜力商品等四个象限，评估和分类产品表现，并制定相应的营销策略和产品发展计划。

• 会话次数：商品的浏览次数。
• 转化率：商品的购买转化率。
• 销售额：商品的销售额。

5. ABC分析

ABC分析帮助企业了解“哪些少数项目贡献了大部分价值”，通过对商品进行分类，根据销售贡献度划分为A、B、C三级，以优化资源配置。

6. 购物篮分析

分析消费者的购买行为，了解哪些产品经常组合购买，可以帮助后续的商品投放和联合促销策略，以获取较好的转化效果。

以上就是商品销售数据的获取和分析，希望对你有帮助！九数云BI是一个专为电商卖家打造的数据分析工具，可以进行商品全品类全生命周期GMV贡献及占比分析，从渠道、地域等多维度深挖品类表现。