下载和分析sku数据采集表的两个工具-九数云BI
通过如下2个工具，我们可以轻而易举地监控和下载sku数据采集表，进而优化自己的sku，提升店铺转化和动销率。
淘宝卖家在店铺运营过程中，除了要分析市场需求，还要做好产品sku布局，从竞品sku当中挖掘潜力爆款，提升产品转化率。也就是说，需要时刻关注产品和竞品sku，从销量、价格、sku组合以及用户评价等方面多维度分析，全面了解市场需求和竞争状况。那么如何快速获取产品和竞品sku数据呢？当然是借助运营工具和sku数据采集表了！下面我给大家分享3款好用的sku分析工具。
1、淘宝sku下载器
支持一键采集下载淘宝天猫店铺宝贝的sku信息，包括商品ID、sku组合、sku图片、sku编码、价格以及销量等，选择要分析的单品，可查看宝贝sku销量分析等详细数据。数据支持一键下载和导出sku数据采集表。
2、九数云BI
下载好的产品sku和竞品sku怎么分析，可以使用九数云BI，导入sku数据采集表并搭建模型分析。
sku数据采集表能通过对不同商品的销售数据、库存情况等进行深入研究和分析，以获取关键见解和信息，优化运营决策。九数云BI可以连接电商平台数据和ERP库存数据，统计所有sku数据，分析销量占比、周转率、动销率、可售库存等，发掘热卖sku，帮助卖家合理备货，控制库存和成本，并且优化产品视觉，提升点击或者做差异化竞争。
数据获取
电商数据可以分为后台数据和前台数据两大类：
- 后台数据：运营者可以直接从店铺后台下载得到的数据（例如店铺订单数据）。
- 前台数据：在平台前台网站中可以查看、抓取、分析的各类数据源（例如竞争对手分析）
数据清洗
采集到的一手数据一般不能直接进行分析，需要进行数据清洗整合成sku数据采集表，步骤包括：
- 表格整理：整理列名、删除空行、转换数据格式等。
- 补全缺失值：补全或删除缺失的数据。
- 拆行拆列：将不符合分析需求的数据进行拆行或拆列。
- 删除重复数据：删除重复数据，避免错误的分析结果。
- 行列转换：将二维表转化为一维表。
数据分析及可视化
对清洗后的数据进行分析和处理，生成各种图表和报告，直观地展现数据趋势和异常情况。例如，使用九数云BI进行数据可视化，方便快速决策。依据分析结果，调整运营策略和库存管理，优化营销活动，提高业务效益。
通过以上2个工具，我们可以轻而易举地监控和下载sku数据采集表，进而优化自己的sku，提升店铺转化和动销率。
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