sku数据分析的作用和关键指标-九数云BI
使用在线数据分析工具如九数云BI可以实现电商分析模型的一键套用，涵盖大量指标和计算公式，提高效率并减少数据分析误差。
电商卖家通常会在不同平台上运营有多个店铺，一个店铺包含SKU数量从几个到数万个不等，但并不是每个SKU都能带来良好的销售和利润。通过sku数据分析店铺SKU，持续发掘出那些能带来更好销售和利润的精品SKU，保障其货源充足，将有利于卖家生意的更好发展；持续关注统计店铺各类数据，通过周转率、动销率优化商品结构，保持店铺SKU良性的新陈代谢，分析SKU的盈利能力和流动性，保持店铺活力。
一、sku数据分析作用
从整体上来说，sku数据分析的作用有3个：
- 了解各品类/品牌的SKU数量，判断商品的丰富程度。
- 衡量爆款SKU的库存深度是否充足，确保不缺货。
- 检查滞销SKU的库存深度，避免积压库存。
针对头部商品、腰部商品、尾部商品分别有不同的用途：
头部商品
- 重点分析爆款SKU，它们是销量的主要来源。
- 保持较深的库存防止缺货，满足市场需求。
腰部商品
- 丰富SKU的宽度，提供多样化选择。
- 库存不要过深，以避免库存压力。
尾部商品
- 包括断色断码的商品和滞销商品。
- 及时清理这些商品，避免占用库存资源。
二、sku数据分析指标
商品周转率
商品周转率=（单位时间售出商品的量 / 单位时间平均库存总量）×100%
商品SKU周转率体现出商品的畅销程度，周转率越高则越畅销，只要该SKU有正数回报，高商品周转率则代表该SKU带来的利润就越高；较高的周转率带来销量增加的同时，规模效应能有效的降低边际成本，单位时间内周转10次相较于周转5次，可以带来不止一倍的利润增长。
周转率是从微观角度分析具体SKU的销售情况，体现具体SKU的畅销程度和盈利能力。
SKU动销率
SKU动销率=(动销品SKU数 /总SKU数)×100%
动销率的高低体现卖家店铺运营的高效与否以及整体仓库利用价值的高低。动销率越高则滞销SKU越少，仓储的有效利用率就越高，反之则低，部分海外仓储服务机构也会根据卖家入库SKU的动销率收取相关的服务费。
动销率从宏观层面关注SKU库存价值，体现整个仓储品类动态价值变动。
动销率可用于分析店铺SKU动销和滞销情况，为SKU结构调整提供参考；周转率用于分析具体SKU的销售情况和盈利能力，为调整利润率提供参考。
以上就是关于sku数据分析的一些知识，希望对你有帮助！使用在线数据分析工具如九数云BI可以实现电商分析模型的一键套用，涵盖大量指标和计算公式，提高效率并减少数据分析误差。
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