电商商业数据分析师主要的工作有什么？主要包括选品、测品和目标人群确定。选品很好理解，是对市场大盘和竞品进行分析，明确这个产品是有市场的。测品即是确定这个产品的哪个款式可以成为爆款。目标人群确定是通过人群画像的数据分析，确定目标人群，指导怎么样推广才能成为爆款。本文介绍电商商业数据分析师的这三部分主要工作，使用的电商数据分析工具为九数云BI。

一、选品

类目全年趋势分析：类目容量市场容量的变化、类目总体销售额的变化、类目各渠道销售额的变化

类目的推广竞争情况分析：商品流量数据、商品交易指数、商品收藏人气、商品搜索人气

类目top分析：提取类目top商品，分析商品达到TOP的原因

产品分析：标品、非标品分析，竞品分析

二、测品

商业数据分析师的测品工作，用更精细一点的话来说就是：

这部分需要充分用到A/B测试，分三步走：

1、产品测款

2、推广测款

产品确定问题不大之后，我们需要来选择合适的推广方式，准备产品的轮播图、模特图和场景图，安排3-5天的测试时间。建议每半小时观察一次数据，适时调整溢价。根据点击率、转化率和收藏率来决定是延长测款时间、调整策略还是放弃该款式。

3、 持续观测数据

标题、价格、主图等都影响着客户的点击，可以用A/Btest来测试下点击率发生的原因

商品被收藏越多就说明此款商品的潜质越大，后续转化的可能性越大。

转化率越高产品越受欢迎，可以把点击率高的划入爆款的被选中。

产生高的退货率说明产品效果不佳，可能是描述过于绝对，也可能是产品不行，可以再接着进行测试

基于此，我们可以初步确定产品款式布局：

三、目标人群分析

合适的人群在我们初步确定产品的时候，其实已经有了一个人群画像了。但是这个人群画像是不是精准？这个需要电商商业数据分析师不断根据产品推广情况去进行测试，不断纠正人群画像，并根据人群画像一步步找准关键词、优化主图等。这个部分主要观察竞品数据和我们自己产品的销售情况，可以从以下两个角度进行

1、用户画像分析

电商销售数据中，含有对商家价值巨大的“消费者数据”，但是线上消费者信息碎片化，CMI或者运营部门，可以基于多触点用户行为数据及交易数据关联整合分析，搭建消费者用户大盘、会员转化、会员拉新复购留存等全生命周期分析。

消费者及会员分析数据源可以是品牌CRM、品牌APP|官网、微信小程序、H5页面等。

用户画像这部分，可以继续细化：

依据上述结果，不断精细化用户画像，据此进行推广渠道及关键词优化

2、关键词优化

人即消费者，对消费者的综合分析体现在我们的关键词、主图、标题等的优化上，爆品的打造需要电商商业数据分析师持续监控以下三个维度进行关键词优化

1、通过监控关键字转化的变动趋势、详情，监测关键字转化是否异常，方便出现异常情况时及时调整

2、通过关注关键字核心指标的表现情况，筛选高频关键字和排名TOPN关键字，并自动统计异常表现关键字，方便及时优化关键词账户

3、通过监控竞品、行业关键词，及时进行关键词迭代更新

3、破价监控

除开人群画像的不断优化和关键词优化之外，对于爆品的打造，破价监控也很重要，随着市场仿品的出现，确保自己产品的价格一直处于有吸引力的区间

以上就是电商商业数据分析师的主要工作了，包括选品分析、测品分析和目标人群分析，希望对你有帮助！