6大退货数据分析报表，全面监控退货数据-九数云BI
本文介绍了退货率分析表、退货原因分析表、商品退货率分析表、客户退货行为分析表、推广退货分析表、供应链退货影响分析表等6大常用的退货数据分析报表。
女装类退货率80%？新店总是遭遇买一单退一单？现在电商卖家最头疼的问题就莫过于退货率问题了，退货率高直接导致物流成本、运费险增加，并可能导致商品损耗，更为重要的是，会带来资金的大量占用和店铺口碑、权重的影响。使用退货数据分析报表做好退货分析，可以及时找出退货的主要原因、识别退货频发的商品类型或品牌从而优化产品运营的各个环节。
那么怎么怎么计算退货率？怎么分析退货数据？九数云BI带你一起制作6张退货数据分析报表，实时监控退货数据。九数云BI是一个在线的数据分析工具，提供强大的数据整合与分析功能，通过对多平台退货数据的接入预处理，可以帮助电商运营团队从多个角度分析退货问题，进而优化管理流程，减少损失。
一、退货率分析表
退货率分析表基于店铺运营的总体，看店铺的退货率如何，从而看到全局情况，异常时及时干预。
退货数据分析报表中的退货率分析表核心指标有：
- 总订单数：本月发生的总订单数
- 退货订单数：本月的退货订单总数
- 退货率：退货订单数/总订单数
- 退货金额退货金额占比：退货金额/销售总额
- 平均退货时间：从下单到退货的平均时间
- 退货成本总额：包含物流、仓储等费用
- 退货成本占比：退货成本/运营费用
二、 退货原因分析表
从总体上分析商品的退货原因，识别是否有影响店铺运营的因素存在
该退货数据分析报表的核心指标：
- 退货订单数
- 不同退货原因订单数：如商品质量问题、物流问题、尺码不符、主观不满意等
- 不同退货原因退货金额
三、商品退货率分析表
从商品角度分析各商品的退货情况，以便发现单品的退货问题并制定应对措施。
核心指标：
- 不同sku销量
- 不同sku退货订单数
- 单品退货率：SKU退货订单数/该SKU的总销量
- SKU的退货金额：每个SKU对应的退货金额
- 新品退货率
- 爆品退货率
四、客户退货行为分析表
通过退货数据分析报表分析客户的退货习惯，识别出特定客户群体的退货情况，针对性制定推广、客服话术
核心指标
- 客户总数
- 退货客户数
- 退货率：退货客户数/总客户数
- 重复退货客户数：多次发生退货行为的客户数量
- 重复退货率：重复退货客户数/总客户数
- 客户生命周期价值（LTV）对比：退货客户与非退货客户的生命周期价值对比
- 退货客户购买转化率：退货客户未来的购买行为转化情况
五、推广退货分析表
通过分析不同销售推广的退货表现，帮助识别各推广手段的退货差异，优化推广方法
关键指标：
- 推广订单数
- 退货订单数
- 推广退货率：推广退货订单数/该推广方式的总订单数
- 推广退货金额：每个推广方式的退货金额总数
六、供应链退货影响分析表
分析物流、仓储等供应链环节的退货表现，帮助优化供应链管理
核心指标
- 不同发货方式退货率
- 不同物流退货率
- 退货仓储成本分析
- 退货物流成本分析
以上就是退货率分析表、退货原因分析表、商品退货率分析表、客户退货行为分析表、推广退货分析表、供应链退货影响分析表等6大常用的退货数据分析报表，希望对你有帮助！
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