1、 电商订单状态数据分析

在电商店铺的日常运营中，对订单状态的监控是确保业务流程顺畅和提升顾客满意度的关键。订单状态分析反映了顾客下单后，订单在不同阶段的进展情况，而不同的电商平台对这些状态有着各自的定义。以淘宝平台为例，订单可能处于待付款、待发货、待售后、待评价、待处理投诉等多种状态，这些状态会随着订单处理的每一步而更新。

以一家女装店铺为例，店主注意到近期店铺的运营效率出现了下滑。为了诊断问题，店主搜集并分析了过去七天的订单数据，如下图所展示的柱状图揭示了一个明显的趋势：待付款、待发货和待售后的订单数量正在上升，这对店铺的整体运营产生了不利影响。深入分析后发现，这一现象的背后有几个原因：客服与顾客的沟通不充分，导致待付款订单未能及时转化为实际销售；店内某些热门商品的销量突然增加，造成了库存短缺，进而影响了发货速度；由于发货延迟，一些顾客选择退款，增加了待售后订单的数量。

面对这些挑战，店铺可以采取以下措施来优化流程：

1. 加强客服团队的跟进工作，确保他们能够及时与顾客沟通，针对待付款订单提供特别优惠，以提升顾客的购买动力并加速订单的完成。

2. 对于销量激增的“爆款”商品，迅速补充库存，并调整发货安排，从每天下午4点的单一发货时间，改为上午10点和下午4点两次发货，以提高发货速度。

3. 指派专职客服处理待售后订单，对于因物流延迟而考虑退款的顾客，通过提供定制的优惠方案来鼓励他们保留订单，并确保这些订单能够被优先处理和发货。

2、 订单时间数据分析

订单时间数据分析是电商卖家用来洞察销售模式和优化运营策略的一项关键活动。通过对一天或一周内的订单数据进行细致分析，卖家可以识别出商品销售的高峰时段，进而更加科学地安排商品的上架、下架以及促销活动的时间。

下图是电商订单分析中的订单时间数据分析看板，通过时间、城市以及行业等过滤条件动态产看订单销售变化趋势。生成的折线图为卖家提供了一个直观的视图，用以观察店铺流量和订单交易的高峰时段。

利用这些图表，卖家可以清楚地看到哪些时间段店铺的访问量和销售量达到峰值，哪些时间段则相对较低。这样的洞察使得卖家能够针对性地调整商品的上架时间，确保新品能够在流量高峰时段吸引潜在顾客的注意。同时，也可以根据流量高峰来规划促销和广告活动，以期最大化营销效果和销售转化。

3、 订单支付金额数据分析

电商订单支付金额，即销售额，是衡量电商业绩的关键指标，它由访客数、支付转化率和客单价三个要素相乘得出。

访客数取决于商品的展示量和点击率，这与商品在搜索中的排名、定价、以及主图设计等息息相关。

支付转化率则与商品主图、店铺首页、商品详情页的布局、促销活动和客户评价等因素紧密相连，它体现了商品对访客的吸引力。

客单价则反映了平均每位客户或每笔订单的消费金额，与商品定价和促销策略密切相关。

电商运营的核心在于促成交易，因此，卖家需要密切关注订单支付金额的变化，并根据市场情况及时调整销售策略。如图-某电商订单分析所示，一家店铺在特定时间段内订单支付金额有所下降，通过数据分析发现这与支付转化率降低有关，那么卖家就需要进一步探究导致支付转化率下降的原因，并据此优化运营策略，以提升支付转化率，进而提高整体销售额。

以上就是电商订单分析的三个方面，包括订单状态数据分析、订单时间数据分析、订单支付金额数据分析。希望对你有帮助！