帕累托图 | 电商帕累托分析最全解读 | 九数云BI
电商帕累托分析和帕累托图就是一种时间分配、精力管理的方式。
说帕累托图，可能很多人都不知道，但是如果说到”20%的人掌握着80%的财富“，大家可能就会开始顿悟。电商帕累托分析，其实就是我们熟知的“20%的人掌握着80%的财富“理论的出处；这个分析的核心是让我们了解目前的任务中，哪些是核心任务？然后倾斜资源，做到利益最大化。
这个分析方法尤其适用于电商的工作当中，自从我学会了电商帕累托分析和帕累托图的这几个使用场景，直接成为了时间管理大师！
1、高毛利产品识别
在运营上百个产品链接的情况下，很多产品的毛利较低，难以带来可观的提成。但看销售额，又可能会误伤部分销售额不高但毛利高的产品，这个时候我们就可以通过电商帕累托分析和帕累托图：
- 高毛利产品资源倾斜：快速找出高毛利的20%产品，集中精力维护这些链接，将高毛利产品放在更显眼的位置，提成拿得轻轻松松
- 高毛利产品特征识别：对产品进行A/B/C分类，分析其显著特征，为后续选品、开发产品赋能
2、高价值客户识别
电商相比传统零售，客户群体更广、画像更复杂；通过电商帕累托分析，可以：
- 提升复购率：识别出贡献利润更多的高价值客户群体，从而进行更有针对性的维护，比如定期举办VIP活动或专属折扣等，提升复购率
- 有效拓展高价值客户：对客户进行A/B/C分类，分析他们画像中的共性，从而想办法，针对性拓展A类用户
3、高退货商品识别
退货率高影响店铺总体利润，通过电商帕累托分析和帕累托图：
- 降低退货率：找出产生80%退货的20%的产品，优先调整这些产品的问题
- 退货产品特征分析：对退货产品进行A/B/C分类，识别出高退货产品的共性，为产品质量改进提供指导
4、无效广告渠道识别
在广告投放中尝试多个渠道，如果不及时识别，可能会浪费大量时间和预算。通过帕累托分析
- 优化广告投放：识别出贡献较小的广告渠道，集中资源在表现良好的渠道上
- 动态帕累托分析：对每个产品的广告渠道进行A/B/C分类，找出产品适合的高效渠道
5、高频客诉识别
面对大量投诉，如果陷入琐碎问题的处理当中，就很难发现真正影响客户满意度的关键因素。通过帕累托分析，可以识别出高客诉的问题，有限解决
其实电商帕累托分析和帕累托图就是一种时间分配、精力管理的方式，它通过区分不同重要程度的项目，帮助企业或个人专注于最重要的部分，以达到更好的管理和优化效果。
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