商业BI系统是什么？一文讲透不要错过！——九数云BI
BI系统是Business Intelligence System的缩写，也叫数据分析系统，是一种基于信息技术构建的智能化管理工具。下面让我们和九数云一起系统了解电商bi系统是什么。
电商BI系统的引入已不再新鲜，但是许多公司仍然在探索中，本篇将从电商BI的概述功能等方面进行论述，帮助大家更好的理解！
商业BI系统概述
在现代商业运营中，企业每天都会积累大量业务数据，这些数据来自包括ERP软件、电子商务平台、供应链以及其他内部和外部数据源。为了真正发挥这些数据的潜力，并以数据为基础制定决策，现代商业智能系统（BI）变得至关重要
商业BI系统：BI的定义
商业智能是一套流程和工具，用于分析业务数据，将数据转化为具有实际见解的形式，以帮助企业中的各层次人员做出更为明智的决策。商业智能系统有时也被称为决策支持系统（DSS），它能够分析当前和历史数据，然后将分析结果以报告、仪表盘、图形、图表和分布图等形式呈现，这些呈现方式不仅容易理解，还能够在整个企业内共享。
商业智能有时被称为“描述性分析”，因为它主要关注描述企业的当前状态和历史情况。商业智能可以回答“发生了什么？”、“需要做出哪些改变？”等问题，但不会深入探讨事物发生的原因或未来可能的情况。
使用商业智能软件比较不同年份的损益表
商业BI系统运用的主要优势
一个成功的商业智能计划能够帮助企业提高利润和性能，发现问题，优化运营等。商业智能可以为企业带来多种好处，以下列举其中一些：
- 支持基于事实的决策：商业智能工具帮助高管、经理和员工获得所需的见解，然后根据这些见解制定决策，而不是依赖猜测。
- 赢得并保持竞争优势：通过及时的商业智能，企业能够快速发现新趋势和机会，并采取相应行动。他们还能够比较自身与竞争对手的能力和优势，从中获取竞争优势。
- 评估和跟踪绩效：借助商业智能仪表盘，企业可以轻松监控各种关键绩效指标（KPI），追踪目标进度，并设置提醒，以便了解何时需要在哪些领域进行改进。
- 确定改进领域并设定基准：通过使用商业智能解决方案，企业可以将自己的流程和绩效指标与行业标准进行比较，确定需要改进的领域，设定有意义的基准，并监控目标的进展。
- 发现问题并解决问题：通过运行商业智能解决方案，用户能够及时发现潜在的业务问题，从而避免造成财务损失，如制造或分销瓶颈、客户流失率上升、劳动力成本持续增加等。
- 提高运营效率：采用商业智能系统后，用户可以减少查找信息、分析数据和生成报表的时间。他们还可以发现各部门或子公司之间的重复流程或低效流程，从而简化运营。
- 支持每个人访问数据和报表：商业智能软件提供直观的界面、拖放式报表功能和基于角色的仪表盘，团队成员可以独立进行操作，无需具备编码等技能。
- 改善客户和员工体验：商业智能用户可以挖掘数据，了解客户和员工的行为模式，分析反馈，并利用见解提供卓越的个性化体验。
- 提高收入和盈利能力：商业智能数据能够帮助企业更好地了解风险和机遇，从而及时作出调整，提高盈利能力。
商业BI系统和工具
商业智能系统包含许多不同的工具，以下是其中一些常见的：
- 商业智能报表：商业智能报表是每个企业都必不可少的工具，它以易于理解的方式向最终用户提供数据和见解，帮助他们采取行动。这些报表使用图表和图形等直观的方式来汇总信息，显示一段时间内的变化趋势以及变量之间的关系。这些报表通常具有交互性，允许用户根据需要进一步分析表格或深入挖掘数据。报表可以定期自动生成并发送，也可以根据需要立即生成和发送。
- 查询工具：通过查询工具，用户可以通过直观的界面提出业务问题并获得答案。现代查询工具使提交查询变得非常简单，类似于向谷歌（或小爱同学）提问，例如：“哪里出现了生产延误？”、“是否实现了月销售目标？”或“上周销售了多少产品？”
- 商业智能仪表盘：仪表盘是最受欢迎的商业智能工具之一，它使用持续更新的图表、图形、表格和其他数据可视化方式，近乎实时地提供清晰的绩效概览，包括预定义的KPI和其他业务指标。管理者和员工可以利用仪表盘的交互特性，自定义所需的信息，深入挖掘数据以进行进一步分析，并与其他利益相关方共享分析结果。
利用商业智能仪表盘显示不同国家和地区以及不同业务板块的财务绩效
商业BI系统：数据可视化
商业智能的一大亮点是能够以可视化的方式呈现数据，支持在上下文中查看数据。图表、图形、分布图和其他可视化方式使数据更加生动，更易于快速理解，使趋势和异常值更加明显。颜色和图案可以清晰地传达数据背后的故事，这是电子表格中的行和列无法做到的。数据可视化广泛应用于商业智能系统中，包括报表、查询结果和仪表盘。
商业BI系统：联机分析处理
联机分析处理（OLAP）是许多商业智能系统用来支持数据探索功能的技术。通过OLAP，企业可以快速进行多维分析，处理存储在数据仓库或其他中央数据存储库中的大量信息。
商业BI系统：数据准备
数据准备通常是为数据分析做准备的过程，包括编译来自多个数据源的数据，通过“提取、转换和加载（ETL）”流程对原始数据进行清理和分类，然后将其加载到数据仓库中。成熟的商业智能系统能够自动完成这些过程，并支持企业设置维度和度量。
商业BI系统：数据仓库
数据仓库存储了来自多个数据源的聚合数据，这些数据经过清理和格式化处理，可以供商业智能和其他分析工具访问。
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