库存分析指标怎么分析？3分钟让你快速学习！——九数云BI

做过零售的人都知道，库存看是简单，却蕴涵着大量数据，而且需要及时更新，才能保证经营的合理运行，库存看似不显眼却十分重要。比如库存不足会直接影响到销售，甚至影响到合作方的感官；而库存积压过多也会增加库存成本，浪费库存空间、降低企业自身的利润。因此，在做零售行业的库存数据分析时，不仅要仔细核对，保持耐心，而且也要及时反馈，促进信息的流通。那么，零售数据分析中的库存分析指标有哪些，要怎么分析？

库存分析指标

主要有库存天数、库存周转率、动销率、畅滞销库存等。在零售—库存分析中，还需分析价格结构、库存和销售结构对比、商品类别或品类结构，也经常会用到二八法则分析商品结构、ABC商品结构分析来完成精细化的库存数据可视化分析。

*库存天数：库存天数=期末库存数量/(某个销售期的销售数量/销售期天数）

*库存周转率：库存周转率=销售数量/[(期初库存数量+期末库存数量）/2]

库存数据可视化分析报表截图：

库存分析指标：注意事项

做库存分析要注意以下几点：

1、切割库存总量，区别有效库存和无效库存。

2、量化库存，确保库存整体的安全性；

3、库存结构分析，确保库存结构的合理性；

4、预估销售，确保库存量，把握未来销售脉搏；

5、做特殊库存分析。

库存分析是一个由简单到复杂，由宏观到微观的过程，并不是简单粗暴做一下销售、库存排行榜就可以的。分析系统的零售BI方案预设的库存分析模型，主要包括库存分析系统化、智能化，让零售行业管理层们快速掌握库存分析指标，更加快速、直观掌握库存情况，配合其他部门支持销售营销。

对此，您可以使用九数云，九数云的库存管理分析方案，实现三步走推进企业全面库存管理，并且结合产品安全库存预警，周转率分析以及动态变化监控，做到产品级库存精细化管理；利用ABC分析法，洞察企业产品库存整体结构，定位有效库存以及呆滞库存，保证库存结构分析真实准确。实现整体监控企业库存状态，保证库存总体稳定，动态平衡。

除库存分析外，九数云还支持百万行数据实时处理实时预览，提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式，拖拽式的图表和看板制作方式，能够帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率，拥有多层级管理架构，同一部门成员可以共享数据、分析过程与结果，促进内部实时协作，方便成员间数据透明。

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