电商运营数据怎么统计？6个方法教你轻松学会！——九数云BI

「方法一：用python的request方法」

电商运营数据怎么统计？用python的request方法，直接原生态代码，python感觉是为了爬虫和大数据而生的，我平时做的网络分布式爬虫、图像识别、AI模型都是用python，因为python有很多现存的库直接可以调用，比如您需要做个简单爬虫，比如我想采集百度 几行代码就可以搞定了，核心代码如下：

import requests  #引用reques库

response=request.get(‘https://www.tianyancha.com/’)#用get模拟请求

print(response.text)  #已经采集出来了，也许您会觉好神奇！

「方法二、用selenium模拟浏览器」

电商运营数据怎么统计？selenium是一个专门采集反爬很厉害的网站经常使用的工具，它主要是可以模拟浏览器去打开访问您需要采集的目标网站了，比如您需要采集天眼查或者企查查或者是淘宝、58、京东等各种商业的网站，那么这种网站服务端做了反爬技术了，如果您还是用python的request.get方法就容易被识别，被封IP。

这个时候如果您对数据采集速度要求不太高，比如您一天只是采集几万条数据而已，那么这个工具是非常适合的。我当时在处理商标网时候也是用selenum，后面改用JS逆向了，如果您需要采集几百万几千万怎么办呢？下面的方法就可以用上了。

「方法三、用scrapy进行分布式高速采集」

电商运营数据怎么统计？Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。scrapy 特点是异步高效分布式爬虫架构，可以开多进程 多线程池进行批量分布式采集。

比如您想采集1000万的数据，您就可以多设置几个结点和线程。

Scrapy也有缺点的，它基于 twisted 框架，运行中的 exception 是不会干掉 reactor（反应器），并且异步框架出错后 是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉。我2019年在做企业知识图谱建立的时候就是用这个框架，因为要完成1.8亿的全量工商企业数据采集和建立关系，维度比天眼还要多，主要是时候更新要求比天眼快。

「方法四：用Crawley」

电商运营数据怎么统计？Crawley也是python开发出的爬虫框架，该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。它是基于Eventlet构建的高速网络爬虫框架、可以将爬取的数据导入为Json、XML格式。支持非关系数据库、支持使用Cookie登录或访问那些只有登录才可以访问的网页。

「方法五：用PySpider」

电商运营数据怎么统计？相对于Scrapy框架而言，PySpider框架是一支新秀。它采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器、任务监视器、项目管理器以及结果查看器。

PySpider的特点是ython脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包，Web界面编写调试脚本、起停脚本、监控执行状态、查看活动历史，并且支持RabbitMQ、Beanstalk、Redis和Kombu作为消息队列。用它做个两个外贸网站采集的项目，感觉还不错。

「方法六：九数云BI」

电商运营数据怎么统计？就我个人而言，其实还推荐九数云BI，它是一款电商数据分析工具，支持API和RPA取数，轻松满足你的电商数据采集需求，无需代码可以进行百万以上数据的分析，并搭建各类电商报表系统，分析步骤透明，可追溯。