电商数据分析的常用方法有哪些,一文详解——九数云BI

标签: 电商数据分析的常用方法有 | 发布时间: 2024-07-26 11:51:06

九数云BI是一款在线的电商软件工具。能打通天猫、淘宝、京东、拼多多、ERP、财务软件、跨境平台等各大平台的店铺数据,帮助卖家全局了解整体情况,决策效率高。

电商数据分析的常用方法有哪些,本文带你从市场维度、库存维度、财务维度进行分析,电商公司的数据分析师和管理人员按照自己公司的具体情况选择合适的分析维度,最好从利润指标监控-销售成本指标监控,去进行层层剖析下切,这样才能确保分析的数据真正指导业务经营!

一、市场分析

市场维度的分析涉及对产品在市场中的表现和市场环境的深入了解,可以着重从以下几个维度进行:

1、市场份额: 分析产品或品牌在目标市场中所占的份额。

  • 企业总体销售数据在行业内所占比例
  • 不同类别产品销售数据在品类内所占比例
  • 旗舰产品销售数据所占比例

2、市场饱和度分析:确定市场是否还有增长潜力或者已经达到峰值。

  • 不同区域市场饱和度分析
  • 不同品类市场饱和度分析

3、竞争分析:分析竞争对手的策略、优势和劣势

  • 竞品的战略/产品定位
  • 竞品的盈利模式
  • 竞品的发展历程,关注几个重要发展节点
  • 主要功能/技术
  • 视觉与交互
  • 运营推广策略、

电商数据分析的常用方法有哪些,一文详解——九数云BI插图

二、库存分析

电商数据分析的常用方法有哪些?库存维度涉及对库存数据的详细审查,以优化库存水平、降低成本、提高客户满意度和增加销售。可以从以下几个维度进行:

1、库存分析

  • 库存量
  • 库存周转率
  • 库龄分析
  • 库存缺货统计
  • 库存过剩统计
  • 库存预测

2、供应链分析

  • 供应链效率:分析供应链中的每个环节,从供应商到仓库再到消费者

三、财务分析

财务维度的分析涉及对商品相关的各种财务数据进行深入分析,以评估其对企业财务状况的影响。这包括成本、收入、利润和投资回报等方面。可以从以下维度具体入手

1、成本:生产和销售商品所产生的费用。

  • 直接成本:材料、劳动力等
  • 间接成本:运输、仓储等

以上两个成本内容可以按照结构、时间趋势、同环比趋势进行分析

详情可见这篇文章:

2、利润:销售收入减去成本后的净收入。

  • 毛利润

毛利额=销售收入净额-销售成本

毛利率=毛利/营业收入×100%

毛利达成率=实际/目标×100%

毛利增长率=[(本期实际毛利-上期毛利)/上期毛利]×100%

除此之外,毛利润还可以分析毛利润的月度变化趋势,及不同产品线/渠道/客户毛利

  • 净利润

净利润额=营业利润+营业外收入-营业外支出-所得税

净利润率=净利润/营业收入×100%

净利润达成率=实际/目标×100%

净利润增长率=[(本期净利润-上期净利润)/上期净利润]×100%

除此之外,净利润也可分析月度趋势变化及利润结构

3、价格策略:定价商品的方法,以吸引客户并实现盈利目标。

  • 在历史销售数据足够的情况下,可以使用相关分析进行价格和销量的相关性分析,找到最合适的售价
  • 商品价格段搭建情况分析

电商数据分析的常用方法有哪些?本文只进行了简要概述,电商数据分析是一个庞大的命题,涉及到的方方面面都可以单独再出一篇方法论,因此大家在进行商品分析的时候,按照自己公司的具体情况进行分析维度选择,最好从利润指标监控-销售成本指标监控,去进行层层剖析下切,这样才能确保分析的数据真正指导业务经营!

九数云BI是一款在线的电商软件工具。能打通天猫、淘宝、京东、拼多多、ERP、财务软件、跨境平台等各大平台的店铺数据,帮助卖家全局了解整体情况,决策效率高。

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