互联网和大数据的技术运用，优化了生产流通销售的各个环节，在新零售的概念中增加了线上线下结合的体验，大部分问题都可以从「人、货、场」的基本要素入手进行分析。本文为大家带来新零售人货场分析之「人群分析」，按照种草、转化拉新和复购的三部曲，针对不同人群分类进行差异化策略输出，加强中心场建设，构建用户画像，定位消费群体和商品，从而判断用户消费特征，继而对销售策略和产品进行调整，从而拉高转化、提升盈利。

1、种草

种草，即做好兴趣种草 拓宽生意机会

在兴趣种草阶段，新零售人货场中，人群分析可以最直观地做到了解用户兴趣、优化内容策略和个性化推荐：

同时，面向A3人群（ask问询）种草，是高效种草的关键。企业还可以通过分析人群资产结构，关注人群资产积累和流转情况，从而对种草型内容和卖货型内容进行合理的比例分配。此外，企业还可以根据种草效果调整内容方向或调整达人合作策略。

2、拉新

拉新即精准锁定人群，提升拉新效率

通过分析用户在转化过程中的行为，优化购物体验，减少购物漏斗中的跳失率，提高转化率。同时，通过找到目标用户和优化营销策略，提高用户注册率和转化率，增加用户的留存和忠诚度。

例如，除了品牌已有潜在客户以外，企业还可进行定制化的人群圈选，根据基础人群画像，或人群的品类偏好、大促偏好、内容偏好等行为属性进行圈选，助力目标人群的拓展。最后根据用户数据看板，洞察人群内容偏好及商品偏好，并结合商品趋势和内容趋势调整经营策略，实现拉新效率的提升。

3、复购

复购即粉丝与会员“双管齐下”，打通多种复购链路

分析本品及竞品的复购情况，能够识别高质量客户，并进一步推动复购行为和提高用户忠诚度。

在直播中，直播间粉丝已经成为贡献自然流量的重要力量，并且在转化率、客单价上也高于平均水平。因此，企业直播间运营中需要强化对“加粉”的提醒，通过日常短视频与粉丝保持持续互动，培养粉丝粘性，让粉丝与会员“双管齐下”，打通多种复购链路。

新零售人货场中的人群分析是企业实现转化目标的重要辅助。通过对特征人群分类和分析，企业可以根据人群细分选择不同的策略输出，做好对目标人群的心智构建和生意转化。九数云BI是新零售概念下的商业智能数据分析工具，能打通实体店铺数据、天猫、淘宝、京东、拼多多、ERP、财务软件、跨境平台等各大平台店铺数据的数据，帮助卖家全局了解整体情况，提高决策效率。