某西北菜中式正餐企业，在全国57个城市拥有344家门店，每年为6000万顾客提供产品和服务。伴随规模扩张，单店用工成本优化、营销活动是否有效等都需要总部从整体上评估。门店数量多且经营历史长，导致数量庞大；多品牌、多店型及分散的管理团队也导致分析口径碎片化。这种情况下，企业该怎么进行决策与增长协同呢？

茶饮品牌市场竞争激烈，普遍使用直营+加盟的多门店运营模式，也普遍存在流量贵和顾客忠诚度低的经营难点。如何通过会员运营，来提高客户的粘性和裂变能力？如何通过订单分析和市场分析，对产品的结构和迭代规则进行升级？如何赋能加盟商提升其门店经营能力？

当企业门店变多以后，门店利润监管、营销反馈评估、人力用工优化，会员粘性提升等场景就成了令管理者头疼的问题。连锁餐饮门店该怎么管理？这份餐饮数字化运营方案值得一看！

1、菜品利润核算数据模型+门店排行榜

梳理好菜品、成本品项、反结退单和门店进销存情况，厘清内部各项业务数据之间的指标口径和流转关系，建立基于BI数据表现的精细化成本管控模型。将利润核算至每一道菜品，并且以利润作为各部门绩效，公布销量排行、利润排行、绩效排行榜，让各部门（门店、部类）清晰地知道本周期的绩效结果。

“菜品类别——菜品——品项——品项关联菜品”利润核算数据模型的建立，使得菜品的各项数据能够无缝流转，最终在 九数云BI 中输出符合企业管理者、门店、部门看数需求的各项比较数据，如门店排行、菜品损耗排行、菜品利润排行等；最终形成了能够指导业务决策的菜品综合表现数据成果，实现餐饮数字化运营。

2、营销有效性分析模型+人力智能排班

餐饮数字化运营，首先要建立企业级应用指标库和清洗规则，统一各个门店的口径和分析逻辑；建立日周月年数据汇总表，帮助企业提升计算速度。再建立基于BI数据表现的分析模型，通过数据模型降低对店长的要求，让企业下面的单店在“营销层面”和“人力层面”使用最先进的经验，提升运营效率。

a）营销有效性分析模型

根据营销活动的目的，计算出来活动拉动实收、利润、人均、单均的量化效果，以优化营销活动策略。

b）人力智能排班模型

预测单店业绩，根据员工技能标签（如收银/后厨）、人力成本预算、法定工时等捕捉规律，拆解出最优的岗位结构，自动输出单店人员排班规则，店长直接启用规则即可。

3、会员经营一体化分析模型

餐饮数字化运营需要整合POS交易数据、会员系统、线上平台（美团/饿了么）、营销渠道（短信/小程序/直播）等数据源，建立统一ID体系（如顾客手机号/会员ID）。

从会员规模、消费、复购、营销、发展、价值全维度进行建模分析，对会员的全生命周期进行多维监控，为市场、运营和菜品研发部门提供针对营销、菜品优化和品牌发展的决策依据。

以上就是餐饮数字化运营的4个模型，希望对你有帮助！在九数云BI模板市场，筛选餐饮行业，即可查看各类餐饮看板：