餐饮成本核算-九数云BI
本文为大家介绍餐饮成本核算的分析过程
餐饮成本核算问题已经越来越成为很多餐企所关心的问题。而对于连锁餐企来说,成本核算的最大难点,也是最重的部分,是门店的成本核算。这方面的工作量是巨大的,甚至一张报表就需要花费一名财务人员一周的工作时间。有没有什么餐饮成本核算方法能减小成本核算工作量,提高成本核算准确率?
市面上大多数进销存或供应链系统,要么过于偏重财务总账,要么过于偏重物流配送,而少有将连锁门店的成本毛利进行多层次、多指标的深度分析。企业管理人员可以借助信息化工具——BI工具来进行餐饮成本核算,来确定后厨原料是否用量合理,档口是否浪费过多,出餐是否标准,门店毛利是否达标。
餐饮成本核算:九数云BI
从总体流程上来说,基于九数云BI系统搭建的餐饮成本核算方法流程如下:
接入餐饮数据源——>门店毛利分析——>档口毛利分析——>菜品酒水毛利分析——>原料用量差异分析——>库存分析——>菜品成本卡分析
第一步:接入各项餐饮数据
接入各项餐饮成本计算相关的数据,如菜品销售数据、原料的出入库数据。
九数云BI 作为一站式经营决策系统,能通过接口集成多种餐饮管理系统,打通连锁门店的各类运营数据,帮助餐饮企业实现智能分析和决策支持。以下是九数云BI能够接入的主要餐饮系统:
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- POS系统:集成POS系统如支付宝,获取交易数据,方便销售分析。
- ERP系统:集成ERP系统如吉客云ERP/金蝶云星空,实现餐厅管理与财务流程的有机整合,确保数据实时更新和共享。
- CRM系统:集成CRM系统,管理会员数据,提供个性化的优惠服务,提升顾客复购率。
- 供应链管理系统:集成供应链管理系统,打通供应链数据,优化采购和库存管理。
- 点餐系统及收银系统:链接便捷的点餐和收银系统,如哗啦啦/天才商龙。
- 外卖相关系统:支持接入外卖流量平台、团购引流系统、外卖接单打印系统等,如大众点评/美团/抖音/饿了么,提升外卖业务运营效率。
数据连接方式主要有:
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- API接口数据:对接ERP、CRM、收银等系统的成熟接口,适用于安全性要求较高的场景。例如:美团、金蝶、哗啦啦、大众点评等系统对接。
- Excel/CSV数据:支持直接上传Excel数据,适用于不提供系统对接的情况。
- 数据库直连:支持Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库直连,适用于业务变化较快的场景。
- 内网数据库连接:提供agent连接器,部署在内网访问本地数据库中数据,穿透网络抽取数据。
- 其他系统数据:支持直连简道云数据、钉钉数据、企业微信数据等,还提供自定义表格功能在线编辑数据,提供公共数据源功能。
第二步:进行成本分析与利润计算
数据接入完成后,下面就可以进行餐饮成本核算了。毛利率的计算公式比较简单:
毛利率 = (销售收入 - 销售成本) / 销售收入。
- 销售收入:菜品、酒水的营业收入
- 销售成本:菜品成本(包括主料成本、配料成本、调料成本等),不包括营业成本和管理成本
实际操作时,除了门店的整体毛利润和毛利率,还会进4类毛利率计算,包括折前理论毛利、折前实际毛利、折后理论毛利、折后实际毛利,通过这4类毛利率分别对点菜员、厨房档口、店长进行考核。
- 折前理论毛利率:销售收入按照标准菜价计算出来的毛利率,关注的是为客人点菜时,菜品合理搭配推荐
- 折前实际毛利率:销售成本按照菜品的净料成本计算,关注的是原料的实际消耗情况和浪费情况
- 折后理论毛利率:销售收入按照折扣、优惠、免单、团购后的实际菜价计算,关注的是优惠政策的合理性
- 折后实际毛利率:销售收入按照实际菜价计算,销售成本按照实际成本计算,为企业最终的毛利率结果
净利率=(销售收入-销售成本-营业管理成本)/销售收入
餐饮净利率是衡量餐饮企业盈利能力的重要指标,净利润和净利率要考虑营业成本和管理成本:
- 人员工资及福利费:员工的工资和福利支出。
- 燃料费:厨房烹饪所需的燃料成本。
- 水电费:日常运营中的水电消耗。
- 邮电费:通信和邮寄的费用。
- 洗涤费:餐具和制服的清洗费用。
- 折旧费:固定资产的价值减少。
- 修理费:设备维护和修理的费用。
- 物料消耗费:一次性用品的消耗,如纸巾、塑料袋等。
- 低值易耗品摊销:如餐具、桌布等的使用成本分摊。
- 业务招待费:客户招待的相关费用。
- 工作餐费:员工用餐的成本。
- 运输费:食材和其他物资的运输成本。
- 包装费:外卖包装的成本。
- 保险费:财产和员工的保险费用。
- 广告宣传费:市场营销和广告的费用。
- 税金:需要支付的各种税费。
第三步:毛利拆解到档口
计算完全店毛利后,需要将全店毛利拆解到不同档口,查看究竟是哪个档口导致的门店成本有问题,进行餐饮原材料加工成本与菜品成本的控制,让原料购买、切配更清晰高效。
第四步:毛利拆解到菜品与酒水
计算各道菜品毛利情况,由于菜品只计算理论成本,其主要目的在于校正成本卡是否准确,而不是考核原料消耗是否合理。因此,对于原料的盘亏,并不在菜品中进行分摊。
菜品毛利分析的关键指标有:
- 菜品毛利分析
- 菜品销量分析(单杯销售分析、套餐销售分析)
- 菜品波士顿矩阵分析
- SKU分类权重(菜品ABC分析、菜品购物篮分析)
- 价格帶分析(价格区间菜品销售分析、售卖杯数分区订单数)
- 菜品口味分析
- 菜品配料分析
- 退菜原因分析
- 产品上下市决策
- 产品报表查询
- 酒水毛利率分析
第五步:进行原料用料分析与采购分析
通过净料率、出品率分析,分析原料的品质和成本情况是否合理。
- 出料率=(净料数量 ÷ 原来的原料数量)× 100%
- 净料成本=原料价格 ÷ 净料率
结合档口收货明细表和菜品成本卡,做菜品成本卡诊断和优化。
第六步:进行库存分析
通过理论用量与实际用量对比,分析“期初、入库、消耗、结存”的收发存汇总情况,对用量是否合理进行分析。
至此,餐饮成本核算就算完成了,通过这一系列的分析,我们可以做到:
1、 以店为一个整体,核算四种毛利率,分别对四种不同的核心角色予以决策支撑。
2、 将门店毛利拆解到档口,识别出毛利出问题的档口是哪个。
3、 将理论毛利拆解到菜品,识别出理论毛利最高的菜品,作为点菜员重点推荐菜品。
4、 识别出毛利虚高和毛利过低的菜品,分析成本卡是否正确。
5、 对分差过大的品项(理论用量与实际用量差异过大),分析原因,改善操作流程,改进成本卡准确性。
6、 对“营业优免率”进行分析,快速识别门店打折、团购等政策是否合理。
7、 对“采购占销比”进行分析,快速识别门店是否达到了目标毛利率。
8、 对“库存周转天数”进行分析,对于周转天数大于1到1.5天的品项,考虑其采购批次或采购批量。
目前,九数云BI适用于多种餐饮业态,包括但不限于中式快餐、网红茶饮、西式餐吧、咖啡酒吧、餐饮连锁、甜品烘焙、火锅连锁、生鲜果蔬。通过结合九数云BI的各种功能,餐饮企业可以实现全面的数据整合、智能分析、餐饮成本核算,大幅提升运营效率和市场竞争力。
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