excel 散点图，大家都不陌生，通常用于显示和比较数值，将一系列的”点“或”圆圈“放在直角坐标系中，展示变量的数值分布，如此可以通过观察发现两者的关系与相关性。如下图展示了一组人群身高体重的分布数据excel 散点图，蓝色代表女性，黑色代表男性

excel 散点图在科学研究的时候用得非常多，但是实际上，在实际工作中，散点图也可以帮助我们发现问题-解决问题，把散点图用出新价值，本文九数云BI就来跟大家一起列举几个在数据分析可视化的过程中，常常会用散点图分析什么场景，方便大家之后在做数据分析的时候，能够迅速get到可视化图表选型，丰富你的数据看板

一、excel 散点图的用法

1、基础用法：相关关系衡量

即用来反映两个或多个连续变量间的相关关系，看两者之间是否存在相关关系。在实际工作中

示例1：产品价格与销量的关系，通过将产品价格设为横坐标，利润设为纵坐标；用于分析价格变动对销售额的影响。可以发现哪个价格段，销量明显高于拟合，有助于确定产品的最优价格区间，最大化销售额。

示例2：地理位置与销售额关系：通过将地理位置（如城市或地区）设为横坐标，销售额设为纵坐标，散点图能够揭示不同地区的销售表现。有助于企业分析区域市场的销售情况，优化地域市场布局和资源分配。

示例3：产品功能点与市场份额的关系，通过将产品功能点多少设为横坐标，销售额设为纵坐标，揭示产品功能点和销售额之间的关系。如产品功能点越多，但是并不是销售额越高，可能是因为产品功能过剩，企业可以根据据此划分出保利润产品和面子产品。

2、升级用法：波士顿矩阵

波士顿矩阵(BCG Matrix)，又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。

通过销售增长率和市场占有率来分析决定企业的产品结构，将产品划分为明星产品、问题产品、瘦狗产品、金牛产品。我们可以通过散点图，活用波士顿矩阵，从而指导经营决策。

示例1：分析达人数据视频数据，找到优质达人进行合作邀约

将达人的视频观看量拖入横轴，互动量拖入纵轴，并绘制观看量和互动量平均值轴，形成波士顿矩阵图。由此可以看出，右上象限的达人，互动和观看均在平均值之上，可以成为我们重点选择的对象

示例2：分析店铺商品销量和毛利，分区采取不同优化策略

将毛利拖入横轴、销量拖入纵轴，并绘制观看量和互动量平均轴值，形成波士顿矩阵分析图。由此可以得到店铺产品的优化策略：右上角象限着重提高销量，左上角象限着重进行成本控制，右下角象限着重解决库存积压，左下角象限时着重减少投入，优化处理。

示例3：分析广告点击量 Clicks 与转化率 CVR，找到倾斜广告资源后，能够得到最大效果的产品。将预算投给明星产品及潜力产品，降低对问题及淘汰产品的投入，实施不同的推广策略。

二、excel 散点图绘制

不管是散点图的基础用法，还是散点图的创意用法，绘制起来都比较简单，给大家以一个实例，看如何使用可视化工具3步绘制一个散点图

PS：以九数云BI为例

背景：某一家公司旗下有A-N共14个产品，现有数据为每个产品的关注量和从关注到购买的转化率，其中关注量代表着市场占有率，也叫做用户心智，转化率代表着市场增长率，也可以叫做用户吸引力。

1、将此excel表格上传到九数云BI并创建分析表

2. 选择「散点图」，将产品线拖入到维度、转化率拖入到X轴，再将关注量拖入到Y轴

这个时候初步得到了散点图，我们可以选择添加辅助线，绘制为”波士顿矩阵“图

3. 点击转化率右侧下拉按钮，选择「辅助线」，选择「计算值」，自动计算转化率的平均值。同样的操作，添加关注量平均值的辅助线。

这个时候就可以看到，一个完整的波士顿矩阵图就形成了

如果维度较多，如多个不同品类，每个不同类别中的多个产品放在一起比较时，还可以通过修改直径、设置颜色来突出多种产品的对比，或放大视觉效果

以上就是我分享的关于excel 散点图的多种用法和制作步骤啦，希望可以帮到你哦！