铺货是什么意思？铺货电商指的是大规模上架多个商品，以量取胜，覆盖广泛的商品品类，主要通过价格竞争吸引消费者，这种模式特别适用于新手卖家和小型企业。

1、铺货是什么意思？

铺货电商特征：

多品类、多 SKU：上架大量、多品类商品，SKU 丰富。

低成本运营：初期投入较低，不需要大量资金和资源，主要依赖批量采购。

价格竞争：通过价格优势吸引流量和购买，价格敏感度高。

薄利多销：通过大量销售来维持利润，单品利润率较低。

快速上新：不断上新，测试市场反应，淘汰不畅销商品。

2、铺货电商怎么做数据分析

铺货是什么意思？以上进行了阐述。铺货型电商数据分析需重点建立三个模型，并使用合适的数据分析工具，解决取数难、计算难、监控难、预警难的难题。

1）上架新品的表现分析模型

当铺货电商的SKU变多以后，怎么才能快速进行SKU的表现分析，进行市场验证？

传统方法里，电商运营人员每天要从淘宝、京东、拼多多以及生意参谋等近十个数据后台分别导出：订单、库存、会员、投放推广相关数据，然后再花至少2小时手工整合表格，最后才能利用整合好的数据结论进行接下来的运营动作。低效取数对人力的浪费可想而知。

建议使用九数云BI工具建立【新品综合表现模型】，梳理供应链、财务、电商、销售、品牌等部门的协作关系的同时，厘清内部各项业务数据之间的流转关系，建立基于BI数据表现的新品数据分析机制。

数据模型的建立，能统计各渠道（如天猫店铺、拼多多店铺、小黄车）的铺货量、覆盖率、销量，评估是否符合初期设定的阶段性目标，避免“铺而不管”。同时，【新品综合表现模型】能识别到高潜爆品或者淘汰商品，加强铺货的质量。

2）多品类、多SKU的利润计算模型

这是电商商品利润计算的公式，但是在电商行业中，这背后的业务逻辑却是相当复杂的，商品种类多，各项成本多，这会导致利润计算的复杂性，需要有效的模型来计算利润。

使用九数云BI将电商平台订单数据、广告投放平台数据、线下（运费、打包成本、商品成本等）、物流系统、库存管理系统、财务系统打通，原始数据全部可以自动/半自动导入电商对账系统，个性化地进行各个小类目的对账分析并固定分析流程，综合计算出净利润，准确反应经营情况。

此后，点击一下「更新数据」按钮，即可快速准确的获取到最新订单数据并自动更新最新的利润数据。

多品类、多SKU的利润模型需以精细化数据管理为核心，结合自动化工具与动态策略，实现从宏观到微观的全面覆盖。九数云BI能自动计算SKU级利润，支持自定义报表（如按品类、渠道、时间维度分析），并提供可视化看板。

3）大批量商品的库存管理模型

对于选择铺货模式的卖家来说，库存管理很重要；同样可以使用九数云BI辅助库存管理，进行精准的库存管理、补货预测及库存预警。

商品是重中之重，从商品维度看库存，有助于及时发现商品库存是否异常。通过对商品库存天数、存销比、有效库存比、库存周转率等关键指标进行分析，达到库存监控效果，从而及时补货，防止断供。

结合销售数据，分析库存周转率、库龄等，方便卖家快速做出处理决策，比如打折促销或停止进货。

基于销售数据和季节性变化，提供精准的、连续日期的补货建议，一方面减少缺库存导致断链的风险，另一方面减少库存积压带来的资金压力。

此外，还可以由前端业务人员填写商品促销情况，相关建议反馈给后端，供应链人员可根据前端营销状况合理备货；通过“缺货红线”，“补货倍数”等参数窗口，更加灵活的配补货。

通过设定库存的最低库存量（安全库存）和最高库存量，实时监控库存水平，并在库存低于或高于设定阈值时发出预警的机制。

还可以结合前端销售情况自动区分滞销商品及缺货商品，分别提出预警建议。对于长尾滞销商品限制补货，促进商品动销流转，降低库存水位。对于缺货商品则在前端看板展现缺货风险预警，提前补货减少因缺货而带来的商机损失。比如，某SKU单品库存天数小于20天，那么提醒我下订单，如果SKU单品连续7天无销售记录，那么提醒我清库存......

铺货是什么意思？铺货怎么做数据分析？以上就是一个介绍了，希望对你有帮助！