6个大众点评数据爬取工具推荐，最后一个超级牛 | 帆软九数云
某餐饮公司运营10个店铺，想要拓展业务，需要收集大众点评上的店家信息，获取商家名称、电话等并评估每家情况，以便后续联系商家拓展资源。但是每天频繁抓取商家信息，繁琐耗时。这个时候如果有一个大众点评数据爬取工具，每天自动筛选商家地区自动抓取商家信息（地址、名称、联系方式），采集效率高，就能节省操作时间，减轻工作量。
本文九数云BI为你介绍一些常见的大众点评数据爬取工具及其特点介绍，结合技术实现与适用场景分类整理：
一、可视化爬虫工具
1、后羿采集器
一款无需编程的智能爬虫工具，支持Windows、Mac和Linux系统，通过输入网址自动识别页面数据，可采集商家名称、地址、电话、评价等字段。尤其适合小白用户，免费版本功能足够满足基础需求，支持导出Excel和图片。
2、八爪鱼采集器
提供可视化配置界面，支持分页爬取和反爬策略绕过（如处理403错误、评论折叠问题）。用户需手动调整正则表达式匹配规则，适合有一定经验的操作者，但免费版功能有限。
3、火车采集器
免费版支持批量采集分页数据，通过分析URL规律配置任务，可抓取经纬度、评分、点评数等字段。数据导出为TXT后需手动转换为Excel，适合非编程用户快速获取结构化数据。
二、编程类工具与框架
4、开源Python爬虫（如dianping_spider）
基于Scrapy框架开发，结合Requests和BeautifulSoup实现高效抓取。支持多线程和随机User-Agent规避反爬，适合开发者定制化采集商家评分、评论等数据，适用于市场研究和竞争分析。
5、自定义Python脚本
需手动处理大众点评的字体反爬（如WOFF文件解析）和CSS加密（如偏移量计算）。例如通过解析SVG文件中的字符映射关系，还原加密数据，技术门槛较高，但灵活性强。
三、数据整合与分析工具
6、九数云BI
严格来说九数云BI并非爬虫工具，但支持商家从大众点评后台导出数据后，上传至平台进行可视化分析，如运营指标监控、营销效果评估等，适合企业级用户优化决策。
四、大众点评数据爬取工具选择建议
- 非技术用户：优先选择后羿采集器或火车采集器，操作简单且免费。
- 开发者/研究者：推荐开源Python项目或自建脚本，灵活性高且能应对复杂反爬机制。
- 数据分析需求：结合九数云BI等工具进行深度分析。
以上就是大众点评数据爬取工具的介绍了，更多技术细节可联系九数云BI获取！
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